| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·算法类软件规模度量的重要性 | 第11页 |
| ·算法的作用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的提出 | 第13-14页 |
| ·论文的研究动机 | 第13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 算法类软件的规模度量问题 | 第15-20页 |
| ·规模度量在度量中的地位 | 第15页 |
| ·算法的复杂性与算法类软件的规模 | 第15页 |
| ·软件度量方法在规模度量中的应用 | 第15-19页 |
| ·基于算术模型的度量方法 | 第16-17页 |
| ·基于案例的度量方法 | 第17-19页 |
| ·算法类软件在规模度量中存在的问题 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于功能点的算法类软件的规模度量分析 | 第20-24页 |
| ·功能点度量 | 第20页 |
| ·功能点度量方法的优点 | 第20-21页 |
| ·功能点度量方法的分析 | 第21页 |
| ·主要功能点度量方法 | 第21-23页 |
| ·NESMA | 第22页 |
| ·MARKⅡ | 第22页 |
| ·COSMIC FFP | 第22页 |
| ·FiSMA | 第22-23页 |
| ·IFPUG FPA | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于功能点的算法类软件的规模度量方法 | 第24-38页 |
| ·算法 | 第24-25页 |
| ·算法的特征 | 第24-25页 |
| ·算法的要素 | 第25页 |
| ·使用IFPUG FPA度量算法类软件规模的基本方法 | 第25-33页 |
| ·IFPUG FPA的基本原理 | 第25-32页 |
| ·确定算法类软件中的数据功能与事务处理功能 | 第32-33页 |
| ·使用COSMIC FFP度量算法类软件规模的基本方法 | 第33-37页 |
| ·COSMIC FFP的基本原理 | 第33-36页 |
| ·确定算法类软件中数据移动 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 功能点度量方法在算法类软件中的应用 | 第38-52页 |
| ·度量分组函数 | 第38-41页 |
| ·IFPUG FPA方法 | 第38-41页 |
| ·COSMIC FFP方法 | 第41页 |
| ·度量其它算法类软件 | 第41-50页 |
| ·找出集合S中的最大元和最小元 | 第42页 |
| ·斐波那契数列 | 第42-43页 |
| ·有限资源的最佳分配 | 第43-44页 |
| ·背包问题的贪心算法 | 第44-45页 |
| ·阶乘函数 | 第45-46页 |
| ·快速排序 | 第46-47页 |
| ·找出n个元素中的第k个最小元素的方法 | 第47-48页 |
| ·分治合并排序算法 | 第48-49页 |
| ·子集和问题分治求解算法 | 第49-50页 |
| ·度量结果的分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 功能点度量方法的分析与改进 | 第52-58页 |
| ·未调整功能点计算方法中的不足 | 第52-53页 |
| ·对未调整功能点计算方法的改进 | 第53-56页 |
| ·对未调整功能点计算方法的分析 | 第53-55页 |
| ·对未调整功能点计算方法的改进 | 第55页 |
| ·改进后的未调整功能点计算方法在算法类软件中的应用 | 第55-56页 |
| ·改进后的未调整功能计算方法与原始的未调整功能点计算方法之间的比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结束语 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·论文的研究成果 | 第58-59页 |
| ·下步的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
