动态场景下的目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·运动目标检测技术的应用 | 第11-12页 |
| ·复杂场景下的目标检测的概述 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-17页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 单帧图像的特征点检测 | 第19-33页 |
| ·特征点检测典型算法分析 | 第19-24页 |
| ·Moravec检测算子 | 第19-20页 |
| ·Harris检测算子 | 第20-21页 |
| ·SUSAN检测算子 | 第21-24页 |
| ·基于SIFT算子的特征点的提取 | 第24-30页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第25-28页 |
| ·噪声特征点去除 | 第28-30页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于视频序列的特征点匹配 | 第33-41页 |
| ·典型特征点匹配算法分析 | 第33-34页 |
| ·确定特征点的主方向 | 第34页 |
| ·SIFT特征点向量的生成 | 第34-36页 |
| ·特征点描述符的获得 | 第34-35页 |
| ·特征向量的合成 | 第35-36页 |
| ·SIFT特征点匹配 | 第36-37页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于运动矢量的特征点分类 | 第41-59页 |
| ·特征点分类的概述 | 第41页 |
| ·特征点矢量的计算 | 第41-44页 |
| ·特征点的分类 | 第44-56页 |
| ·运动矢量的排序 | 第45-46页 |
| ·运动矢量的简单分类 | 第46-55页 |
| ·干扰点的去除 | 第55-56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 运动目标检测技术 | 第59-79页 |
| ·运动检测典型算法分析 | 第59-60页 |
| ·建立背景模型 | 第60-66页 |
| ·确定运动物体边缘 | 第66-72页 |
| ·背景剔除 | 第66-69页 |
| ·确定运动物体的轮廓 | 第69-72页 |
| ·基于多种子点并行的区域生长 | 第72-76页 |
| ·区域生长基本原理 | 第72-74页 |
| ·阈值和种子点的选取 | 第74-76页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
