| 目录 | 第1-6页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景介绍 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 第二章 光路跟踪理论基础 | 第14-32页 |
| ·光线传播的基础 | 第14-17页 |
| ·光线跟踪的原理 | 第14页 |
| ·基本的物理量 | 第14-15页 |
| ·渲染方程式 | 第15-16页 |
| ·双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function) | 第16-17页 |
| ·反射与折射模型 | 第17-18页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第18-20页 |
| ·解算法的分类 | 第20-22页 |
| ·单向光路跟踪(Path Tracing) | 第22-25页 |
| ·双向光路跟踪(Bidirectional Path Tracing) | 第25-27页 |
| ·SDS问题 | 第27-29页 |
| ·渐进式光子图(Progressive Photon Mapping) | 第29页 |
| ·一致性分析 | 第29-31页 |
| ·总结 | 第31-32页 |
| 第三章 融合光子图的双向光路跟踪模型 | 第32-39页 |
| ·算法概述 | 第32-34页 |
| ·非SDS路径处理方法 | 第34-36页 |
| ·SDS路径处理方法 | 第36-38页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| 第四章 光路跟踪并行优化计算方法 | 第39-46页 |
| ·问题的引入 | 第39页 |
| ·双向光路跟踪的加速结构 | 第39-44页 |
| ·GPU上双向光路跟踪的问题 | 第40-41页 |
| ·CPU/GPU的协同计算模型 | 第41-42页 |
| ·GPU计算模型 | 第42-43页 |
| ·加权的计算 | 第43-44页 |
| ·光子图方法的加速结构 | 第44页 |
| ·混合方法的加速 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| 第五章 结果及结论 | 第46-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间参加的项目 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
