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基于PDC的厂级振荡根源定位研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-19页
   ·课题的研究背景第9页
   ·课题目的和意义第9-11页
   ·厂级振荡检测和诊断领域研究方法分类第11-13页
     ·定性分析方法第11-12页
     ·定量分析方法第12-13页
   ·厂级振荡检测和诊断技术研究现状第13-17页
     ·厂级振荡检测领域研究现状第13-15页
     ·厂级振荡诊断领域研究现状第15-17页
   ·本课题研究内容第17-18页
   ·本文的结构第18-19页
第2章 厂级振荡检测和诊断领域经典方法概述第19-30页
   ·引言第19页
   ·厂级振荡的检测方法第19-25页
     ·基于功率谱(PSD)的波动检测法第20页
     ·基于积分绝对偏差(IAE)的波动检测法第20-21页
     ·基于自协方差函数(ACF)的波动检测法第21页
     ·基于功率谱相关图(PSCMAP)的波动检测法第21-22页
     ·基于功率谱包络(Power spectral envelope)的波动检测法第22-23页
     ·基于频谱分解(Spectral Decomposition)的波动检测法第23-25页
   ·厂级振荡的诊断方法第25-29页
     ·厂级振荡根源定位方法第26-28页
     ·厂级振荡根源性质确定方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于PDC的厂级振荡根源定位方法第30-46页
   ·引言第30页
   ·数据预处理第30-33页
     ·数据筛选第30-31页
     ·归一化处理第31页
     ·平稳性检验与平稳化处理第31-33页
   ·偏有向相干分析(PDC)第33-39页
     ·偏有向相干的定义与扩展第33-36页
     ·偏有向相干的渐进分布性质及显著性阈值定义第36-38页
     ·基于PDC的数值仿真案例第38-39页
   ·基于图论搜索的波动根源定位方法第39-45页
     ·PDC因果关系图的绘制第39-40页
     ·基于过程先验知识的PDC图简化第40页
     ·基于DFS/BFS的阈值搜索算法的因果关系图简化第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 仿真案例及工业实际案例分析第46-66页
   ·基于Simulink的仿真案例振荡源定位第46-51页
   ·EASTMAN化工公司工业过程系统振荡源定位第51-56页
   ·氯碱厂氯乙烯装置U300单元振荡源定位第56-60页
   ·氯碱厂氯乙烯装置U500单元振荡源定位第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间主要成果第74-75页
附录一第75-76页
附录二第76-80页
附录三第80-87页
附录四第87-88页
附录五第88-89页
附录六第89页

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