| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·森林火灾识别技术的意义 | 第11页 |
| ·基于图像处理的火灾监测技术国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·基于图像处理的火灾监测系统国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·基于图像处理的火灾监测系统相关算法在国内外的研究发展 | 第12-13页 |
| ·基于图像处理的森林火灾自动识别系统的构成 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于图像处理的森林火灾自动识别软件包构成及实现技术 | 第16-25页 |
| ·基于图像处理的森林火灾自动识别系统开发平台简介 | 第16-20页 |
| ·面向对象程序设计方法介绍 | 第17-19页 |
| ·森林火灾识别软件包可视化编程环境 | 第19-20页 |
| ·森林火灾识别软件包可视化编程步骤 | 第20页 |
| ·基于图像处理的森林火灾自动识别系统的硬件构成 | 第20页 |
| ·基于图像处理的森林火灾自动识别系统的基本要求 | 第20页 |
| ·基于图像处理的森林火灾自动识别系统各功能模块的建立和统筹 | 第20-24页 |
| ·系统主窗体模块 | 第21页 |
| ·森林火灾图像预处理及兴趣区域提取模块 | 第21-22页 |
| ·疑似火焰区域特征提取模块 | 第22-23页 |
| ·疑似火焰识别与输出模块 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 森林火灾图像预处理及兴趣区域提取 | 第25-54页 |
| ·火灾图像预处理 | 第26-29页 |
| ·直方图的概念 | 第26页 |
| ·火灾图像拉伸 | 第26-27页 |
| ·改进型火灾图像的去噪法 | 第27-29页 |
| ·疑似火焰区域分割 | 第29-48页 |
| ·颜色空间模型的选取 | 第29-38页 |
| ·改进型一维Otsu分割法 | 第38-39页 |
| ·改进型二维Otsu分割法 | 第39-43页 |
| ·基于CMKY颜色分量的双峰分割法 | 第43-45页 |
| ·基于改进型Meanshift的双峰分割法 | 第45-48页 |
| ·疑似火焰区域的处理 | 第48-50页 |
| ·疑似火焰区域二值化 | 第48页 |
| ·疑似火焰区域膨胀 | 第48-49页 |
| ·疑似火焰区域腐蚀 | 第49-50页 |
| ·分割实验结果分析及其选取 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 疑似火焰图像的特征选择及提取 | 第54-62页 |
| ·疑似火焰图像特征选择 | 第54-55页 |
| ·基于疑似火焰图像颜色特征的提取 | 第55-57页 |
| ·颜色特征的提取方法 | 第55页 |
| ·基于疑似火焰区域颜色矩特征提取的实现 | 第55-57页 |
| ·基于疑似火焰图像形状特征的提取 | 第57-60页 |
| ·形状特征的提取方法 | 第57-58页 |
| ·基于改进型疑似火焰区域圆形度特征的提取实现 | 第58-59页 |
| ·基于疑似火焰区域矩形度特征的提取实现 | 第59-60页 |
| ·疑似火焰图像特征归一化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 疑似火焰区域的识别 | 第62-86页 |
| ·模板匹配识别方法 | 第62-64页 |
| ·模板匹配原理 | 第62-63页 |
| ·模板匹配法的火灾识别方法的实现 | 第63-64页 |
| ·基于贝叶斯的识别方法 | 第64-67页 |
| ·贝叶斯分类的基本概念 | 第64-66页 |
| ·基于贝叶斯的林火识别方法的实现 | 第66-67页 |
| ·基于ADABOOST识别方法 | 第67-75页 |
| ·AdaBoost识别算法详细流程 | 第67-70页 |
| ·AdaBoost算法中误差分析 | 第70-73页 |
| ·基于AdaBoost的林火识别方法的实现 | 第73-75页 |
| ·基于窗口配准的遗传识别方法 | 第75-83页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第75-76页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第76-77页 |
| ·遗传算法的构成与参数优化 | 第77-79页 |
| ·基于窗口配准的遗传林火识别方法的实现 | 第79-83页 |
| ·森林火灾识别综合技术实验与分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 森林火灾识别技术的总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结评价 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录A 基于窗口配准的遗传识别方法主要程序段 | 第91-94页 |
| 附录B 基于AdaBoost的森林火灾识别法主要程序段 | 第94-96页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
