智能监控系统中运动目标检测和跟踪的算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的现状 | 第10页 |
| ·OPENCV 简介 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 监控系统结构和数字图像处理基础 | 第13-26页 |
| ·监控系统结构 | 第13-14页 |
| ·数字图象处理的基本知识 | 第14-21页 |
| ·图像颜色模型 | 第14-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-21页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像数学形态学 | 第22-26页 |
| ·图像数学形态学 | 第22-24页 |
| ·数学形态学图像滤波 | 第24-26页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第26-44页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第26-33页 |
| ·背景差分法 | 第26-30页 |
| ·帧差法 | 第30-32页 |
| ·光流法 | 第32-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-39页 |
| ·边缘检测介绍 | 第33-34页 |
| ·常见的几种图像边缘检测方式 | 第34-37页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第37-38页 |
| ·检测结果对比分析 | 第38-39页 |
| ·改进的目标检测算法 | 第39-44页 |
| ·算法流程图 | 第40页 |
| ·目标检测步骤 | 第40-44页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第44-62页 |
| ·运动目标跟踪的简介 | 第44-46页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第46-50页 |
| ·卡尔曼滤波算法简介 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·MEANSHIFT 算法 | 第50-55页 |
| ·Mean Shift 算法简介 | 第50-54页 |
| ·Mean Shift 算法的步骤 | 第54-55页 |
| ·CAMSHIFT 算法 | 第55-59页 |
| ·Cam Shift 算法简介 | 第55-56页 |
| ·Cam Shift 算法的组成 | 第56-58页 |
| ·Can Shift 算法步骤 | 第58-59页 |
| ·运动目标跟踪算法实现 | 第59-62页 |
| ·算法流程 | 第59-60页 |
| ·实验仿真 | 第60-62页 |
| 第五章 结论和展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
