面向含敏感关系社会网络的匿名模型及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·社会网络中隐私保护研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 隐私保护的匿名化方法 | 第14-27页 |
| ·社会网络中的隐私 | 第14-15页 |
| ·社会网络中的泄露隐私的形式 | 第15-16页 |
| ·身份泄露 | 第15页 |
| ·连接泄露 | 第15页 |
| ·内容泄露 | 第15-16页 |
| ·匿名模型 | 第16-19页 |
| ·简单匿名模型 | 第16页 |
| ·k-匿名模型 | 第16-17页 |
| ·p-敏感k-匿名模型 | 第17页 |
| ·k-候选匿名模型 | 第17-18页 |
| ·k-度匿名模型 | 第18页 |
| ·k-邻域匿名模型 | 第18-19页 |
| ·k-自同构匿名模型 | 第19页 |
| ·社会网络中匿名化的方法 | 第19-24页 |
| ·基于聚类的方法 | 第19-22页 |
| ·图修改的方法 | 第22-24页 |
| ·社会网络中匿名化的可用性度量 | 第24-26页 |
| ·基于等价类大小的可用性度量 | 第25页 |
| ·基于结点属性分布的可用性度量 | 第25页 |
| ·基于结构属性的可用性度量 | 第25-26页 |
| ·考虑具体应用的可用性度量 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 面向含敏感关系社会网络的l-敏感边匿名模型 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·l-敏感边匿名模型 | 第27-29页 |
| ·社会网络 | 第27-28页 |
| ·含敏感关系社会网络 | 第28-29页 |
| ·匿名模型定义 | 第29页 |
| ·l-敏感边匿名算法——(l-SEA)算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·实验环境 | 第30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 面向含敏感关系社会网络的(k,l)-匿名模型 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·(k,l)-匿名模型 | 第35-36页 |
| ·k-度序列定义 | 第35页 |
| ·度匿名化代价定义 | 第35页 |
| ·(k,l)-匿名模型定义 | 第35-36页 |
| ·(k,l)-匿名模型的匿名化方法 | 第36-41页 |
| ·k-度序列的构造算法 | 第37-40页 |
| ·(k,l)-匿名图的构图算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·度匿名化代价 | 第41-42页 |
| ·平均最短路径差异 | 第42-43页 |
| ·聚类系数差异 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 面向结点有属性的含敏感关系社会网络的匿名模型 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·(k,l,m)-匿名模型 | 第47-49页 |
| ·信息损失的度量 | 第49-50页 |
| ·(k,l,m)-匿名模型的实现 | 第50-52页 |
| ·距离度量 | 第50-51页 |
| ·(k,l,m)-聚类算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-65页 |
| ·实验环境及参数配置 | 第52-53页 |
| ·信息损失比较 | 第53-56页 |
| ·图的可用性比较 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
