基于回旋曲面图像的三维重构与纹理拼接
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及现状 | 第8-13页 |
| ·三维重构 | 第8-9页 |
| ·图像拼接 | 第9-12页 |
| ·图像融合 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·论文主要研究工作和组织结构 | 第13-16页 |
| 2 基于回旋曲面的三维重构 | 第16-26页 |
| ·回旋曲面的几何特性 | 第16-19页 |
| ·射影空间下的回旋曲面 | 第16-17页 |
| ·SOR图像的两个基本性质 | 第17页 |
| ·回旋曲面SOR与单轴运动 | 第17-19页 |
| ·SOR不变量的推导 | 第19页 |
| ·SOR的三维重构 | 第19-22页 |
| ·SOR的重构 | 第19-21页 |
| ·SOR图像的矫正 | 第21-22页 |
| ·三维重构实验 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 提取回旋曲面的纹理 | 第26-30页 |
| ·平面纹理获取的基本思想 | 第26-27页 |
| ·实现算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果和分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 基于改进的SIFT的图像拼接 | 第30-38页 |
| ·SIFT特征算子的改进 | 第30-32页 |
| ·特征点的检测 | 第30-31页 |
| ·特征点的特征向量 | 第31-32页 |
| ·图像的匹配与拼接 | 第32-34页 |
| ·视差梯度约束 | 第33页 |
| ·最小中值估计 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·特征提取部分 | 第34-36页 |
| ·特征匹配部分 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 SOR纹理图像的融合 | 第38-54页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第38-43页 |
| ·小波变换概述 | 第38-39页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析和Mallat算法 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第43-46页 |
| ·图像的多尺度小波分解 | 第44页 |
| ·基于小波变换的图像融合原理 | 第44-45页 |
| ·基于小波系数的图像融合规则 | 第45-46页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 在校期间发表的论文及奖励 | 第68页 |
