| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·网架结构体系概述 | 第8-13页 |
| ·网架结构应用的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·网架结构形式与分类 | 第10-12页 |
| ·网壳结构的特点 | 第12-13页 |
| ·结构优化设计概述 | 第13-17页 |
| ·结构优化设计基本概念 | 第13-14页 |
| ·结构优化设计发展现状 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的发展现状 | 第17-18页 |
| ·遗传算法在工程结构优化中的应用 | 第18-19页 |
| ·有限元分析软件MIDAS/GEN概述 | 第19-20页 |
| ·软件MIDAS/GEN简介 | 第19页 |
| ·MIDAS/GEN有限元程序软件的特点 | 第19-20页 |
| ·本文问题的提出及研究内容 | 第20-22页 |
| 2 遗传算法简介及其数学基础 | 第22-30页 |
| ·遗传算法的发展与现状 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第24-30页 |
| ·模式定理(Schemata Theorem) | 第24-27页 |
| ·积木块假设(Building Block Hypothesis) | 第27页 |
| ·骗问题(Deceptive Problem) | 第27-28页 |
| ·隐含并行性(implicit parallelism) | 第28-29页 |
| ·性能评估 | 第29-30页 |
| 3 遗传算法的基本过程 | 第30-45页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第31-33页 |
| ·编码技术 | 第33-34页 |
| ·群体设定 | 第34-35页 |
| ·初始群体的设定 | 第34页 |
| ·群体的多样性 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-38页 |
| ·目标函数映射成适应度函数 | 第36-37页 |
| ·适应度尺度变换 | 第37-38页 |
| ·遗传操作 | 第38-45页 |
| ·选择算子 | 第38-41页 |
| ·交叉算子 | 第41-43页 |
| ·变异算子 | 第43-45页 |
| 4 遗传算法在网架结构优化设计中的理论及应用 | 第45-63页 |
| ·空间网架结构分析 | 第45-51页 |
| ·网架结构杆件 | 第45-46页 |
| ·网架结构计算 | 第46-51页 |
| ·网架结构优化设计的数学模型 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的网架结构静力优化设计程序 | 第52-59页 |
| ·遗传算法网架优化程序算例分析 | 第59-62页 |
| ·算例分析一 | 第59-60页 |
| ·算例分析二 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 网架结构抗震分析及工程优化实例 | 第63-79页 |
| ·网架结构抗震分析 | 第63-66页 |
| ·振动方程 | 第63页 |
| ·振型分解反应谱法 | 第63-66页 |
| ·网架工程设计实例 | 第66-72页 |
| ·网架结构MIDAS/GEN有限元及优化分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·主要结论 | 第79页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85页 |