基于数字图像处理的工业X光射线检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·计算机图像处理技术简介 | 第10-11页 |
| ·图像处理的应用发展 | 第10页 |
| ·数字图像处理概述 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理在无损检测中的应用 | 第11-16页 |
| ·无损检测技术 | 第11-12页 |
| ·X 光射线探伤 | 第12-15页 |
| ·数字图像处理在探伤分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·国内外探伤图像数字化处理的研究现状 | 第16-19页 |
| ·X 射线检测图像处理技术发展现状 | 第16-18页 |
| ·新技术与展望 | 第18-19页 |
| ·研究目的和研究内容安排 | 第19-20页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·内容安排 | 第19-20页 |
| 2 工业X 光图像的数字化处理中的问题 | 第20-25页 |
| ·数字图片的格式选择 | 第20-23页 |
| ·X 射线检测系统的硬件组成 | 第20-21页 |
| ·图像文件格式介绍和使用所格式的选择 | 第21-23页 |
| ·信号数字化部分对图片质量的影响 | 第23-25页 |
| 3 X 光探伤图像预处理增强缺陷影像 | 第25-33页 |
| ·滤波平滑处理 | 第25-30页 |
| ·空域平滑降噪处理 | 第25-29页 |
| ·频域滤波在图像处理中的简介 | 第29-30页 |
| ·图像对比度增强 | 第30-32页 |
| ·灰度变换 | 第30-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 缺陷分割算法的研究 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像分割技术综述 | 第33-35页 |
| ·缺陷分割传统算法 | 第35-38页 |
| ·边缘检测法 | 第35-37页 |
| ·阈值分割 | 第37-38页 |
| ·缺陷分割的改进算法探讨 | 第38-50页 |
| ·基于小波分析的多尺度缺陷边缘检测 | 第38-45页 |
| ·基于数学形态学的分割 | 第45-48页 |
| ·其他改进方法 | 第48-50页 |
| ·伪缺陷的去除和缺陷合并 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 缺陷特征的提取以及缺陷识别 | 第52-60页 |
| ·图像目标模式识别的特征参数提取简介 | 第52页 |
| ·缺陷影像分析 | 第52-55页 |
| ·X 射线检测图的常见误差特点 | 第52-53页 |
| ·X 射线检测中常见焊、铸件的成像特征 | 第53-55页 |
| ·焊缝特征参数的测量 | 第55-57页 |
| ·种子填充算法 | 第55-56页 |
| ·缺陷填充算法设计 | 第56-57页 |
| ·缺陷特征参数的计算 | 第57-59页 |
| ·各参数的计算 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
