| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·图像配准方法 | 第10-11页 |
| ·基于水平集的图像分割方法 | 第11-12页 |
| ·多聚焦图像融合方法 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 液基宫颈细胞图像配准方法 | 第17-33页 |
| ·图像配准原理 | 第17-19页 |
| ·图像配准技术的概述 | 第17-18页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第18-19页 |
| ·图像配准方法 | 第19-21页 |
| ·图像特征提取 | 第21-24页 |
| ·点特征提取 | 第22-23页 |
| ·归一化互相关准则 | 第23-24页 |
| ·显微图像拼接方法 | 第24-25页 |
| ·试验 | 第25-32页 |
| ·图像配准算法流程设计 | 第25-26页 |
| ·验证试验 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于水平集方法的液基宫颈细胞图像分割方法 | 第33-46页 |
| ·边缘检测 | 第33-34页 |
| ·轮廓线演化的图像分割理论 | 第34-38页 |
| ·水平集分割算法原理 | 第34-35页 |
| ·基于 Mumford-Shah 模型的图像分割理论 | 第35-36页 |
| ·符号距离函数构造方法 | 第36-38页 |
| ·C-V 方程的改进和求解 | 第38-41页 |
| ·C-V 方程的改进 | 第38-41页 |
| ·C-V 方程的求解 | 第41页 |
| ·试验 | 第41-44页 |
| ·本章算法流程设计 | 第41-43页 |
| ·验证试验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 多聚焦液基宫颈细胞序列图像融合方法 | 第46-61页 |
| ·图像融合基本理论及方法 | 第46-50页 |
| ·显微图像融合原理 | 第46-47页 |
| ·小波分解 | 第47-48页 |
| ·图像清晰度评价方法 | 第48-50页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第50-53页 |
| ·小波基最佳选择 | 第51-52页 |
| ·最佳小波分解层数 | 第52-53页 |
| ·多聚焦液基宫颈细胞序列图像融合算法 | 第53-57页 |
| ·改进的块区域划分规则 | 第54-55页 |
| ·多聚焦融合算法流程设计 | 第55-57页 |
| ·试验 | 第57-60页 |
| ·多聚焦液基宫颈细胞灰度图像融合结果与评价 | 第57-59页 |
| ·多聚焦液基宫颈细胞彩色图像融合结果与评价 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 图像融合与轮廓线检测在宫颈细胞筛查中的应用 | 第61-68页 |
| ·图像微弱边界检测在液基宫颈细胞筛查中的应用 | 第61-63页 |
| ·图像微弱边界检测在其他方面的应用 | 第63-65页 |
| ·图像融合在液基宫颈细胞筛查中的应用 | 第65-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·论文工作总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |