面向云计算的设备故障诊断系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-15页 |
| ·云计算的发展现状 | 第11-12页 |
| ·设备故障诊断技术的发展现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容和意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 设备故障诊断技术 | 第18-31页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·转子系统动力学模型 | 第19-20页 |
| ·机械设备常见故障及其特征 | 第20-25页 |
| ·振动信号分析方法 | 第25-30页 |
| ·信号的幅域分析 | 第25-26页 |
| ·信号的时域分析 | 第26-28页 |
| ·信号的频域分析 | 第28-29页 |
| ·信号的时-频分析 | 第29页 |
| ·倒频谱分析技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 云计算理论及Hadoop模型 | 第31-46页 |
| ·云计算基础 | 第31-32页 |
| ·云计算体系结构 | 第32-35页 |
| ·云计算的特点 | 第32-33页 |
| ·云计算服务层次 | 第33-34页 |
| ·云计算的安全性 | 第34-35页 |
| ·云计算关键技术 | 第35-42页 |
| ·MapReduce的编程模型 | 第35-38页 |
| ·HDFS分布式文件存储系统 | 第38-40页 |
| ·Hadoop的应用实例 | 第40-42页 |
| ·典型的云计算平台 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于云计算技术的设备故障诊断系统设计 | 第46-62页 |
| ·系统需求分析 | 第46-47页 |
| ·云计算在设备故障诊断中的优势 | 第46-47页 |
| ·系统设计的目标和原则 | 第47页 |
| ·系统设计 | 第47-52页 |
| ·系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·系统功能模块设计 | 第49-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-58页 |
| ·数据库建立与操作 | 第53-55页 |
| ·数据表设计 | 第55-58页 |
| ·并行FFT算法的MapReduce实现 | 第58-61页 |
| ·FFT并行算法实现流程 | 第58-59页 |
| ·Map过程 | 第59-60页 |
| ·Reduce过程 | 第60-61页 |
| ·并行FFT算法的性能分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 系统实现 | 第62-75页 |
| ·Hadoop集群开发环境搭建 | 第62-66页 |
| ·资源需求 | 第62页 |
| ·开发环境搭建 | 第62-66页 |
| ·系统功能实现 | 第66-73页 |
| ·系统登录模块 | 第66-67页 |
| ·云计算集群监控管理模块 | 第67-69页 |
| ·文件存储模块 | 第69-70页 |
| ·信号分析与故障诊断模块 | 第70-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第83页 |
