一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-15页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第10-11页 |
| ·彩色图像分割方法介绍 | 第11-15页 |
| ·图像分割的研究现状和研究内容 | 第11-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 彩色图像的像素特征 | 第17-38页 |
| ·颜色空间 | 第17-25页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·CMY 颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第19-22页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第22页 |
| ·CIEL*a*b 颜色空间 | 第22-24页 |
| ·CIEL*u*v*颜色空间 | 第24-25页 |
| ·特征选取 | 第25-35页 |
| ·颜色特征 | 第25-26页 |
| ·纹理特征 | 第26-35页 |
| ·基于统计的方法 | 第27-30页 |
| ·基于频域的方法 | 第30-35页 |
| ·特征相似性度量 | 第35-38页 |
| ·Minkowsky 距离 | 第36页 |
| ·二次式距离 | 第36页 |
| ·Mahalanobis 距离 | 第36-38页 |
| 第三章 基于区域生长的彩色图像算法 | 第38-44页 |
| ·种子点选取 | 第38-41页 |
| ·种子生长准则 | 第41页 |
| ·生长过程 | 第41-42页 |
| ·算法详细步骤 | 第42-44页 |
| 第四章 分割结果比较与评价 | 第44-50页 |
| ·彩色图像分割试验 | 第44-45页 |
| ·分割结果评价和比较 | 第45-46页 |
| ·两种算法耗时比较 | 第46-47页 |
| ·算法思想和适用范围 | 第47-48页 |
| ·新算法参数分析 | 第47-48页 |
| ·总结和展望 | 第48-50页 |
| 第五章软件展示 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |
