高刚度磁悬浮系统的鲁棒控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·磁悬浮技术的应用背景 | 第10页 |
·磁悬浮技术在国内外的发展现状 | 第10-12页 |
·磁悬浮系统控制技术的发展与研究 | 第12-14页 |
·论文的主要研究内容及其所用方法 | 第14页 |
·论文的安排 | 第14-16页 |
第二章 电磁悬浮系统原理及数学模型建立 | 第16-27页 |
·磁悬浮系统结构及其原理 | 第16-17页 |
·单电磁悬浮系统数学模型 | 第17-20页 |
·单电磁悬浮系统数学模型的的局部线性化 | 第20-22页 |
·单自由度磁悬浮系统状态空间方程的建立 | 第22-23页 |
·单电磁悬浮系统电压控制模型的能观性与能控性 | 第23-24页 |
·单自由度磁悬浮系统的模型分析 | 第24-25页 |
·系统的刚度的定义 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 电磁悬浮系统的鲁棒控制研究 | 第27-42页 |
·PID控制器设计 | 第27-29页 |
·单自由度磁悬浮系统H∞控制器的设计 | 第29-35页 |
·H∞控制理论发展的描述 | 第29-30页 |
·H∞标准控制问题的描述 | 第30-32页 |
·H∞混合灵敏度问题 | 第32-35页 |
·加权函数的设计 | 第35-37页 |
·加权函数的选取法则 | 第35-36页 |
·加权函数的选取 | 第36-37页 |
·基于电压控制模型的控制器设计 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于神经网络的H∞鲁棒控制器设计 | 第42-59页 |
·神经网络的发展及其应用 | 第42-43页 |
·神经网络控制理论 | 第43-46页 |
·神经元模型的简介 | 第43-45页 |
·神经网络的学习算法 | 第45-46页 |
·BP神经网络算法 | 第46-49页 |
·递归神经网络H∞控制器的设计 | 第49-57页 |
·系统的不确定性 | 第49-50页 |
·递归神经网络的设计 | 第50-52页 |
·基于递归神经网络H∞鲁棒控制器设计 | 第52-57页 |
·系统仿真分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |