摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·项目反应理论的发展 | 第10-11页 |
·计算机自适应测验的发展 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究目的和方法 | 第14页 |
·研究目的 | 第14页 |
·研究方法 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第二章 计算机自适应性测验的理论基础 | 第16-23页 |
·项目反应理论的概念和特点 | 第16-18页 |
·项目反应理论的基本概念 | 第16-17页 |
·项目反应理论的特点 | 第17-18页 |
·项目反应理论的基本假设 | 第18-20页 |
·潜在特质空间的单维性假设 | 第18页 |
·局部独立性假设 | 第18-19页 |
·项目特征曲线假设 | 第19-20页 |
·非限时性假设 | 第20页 |
·项目反应理论的模型 | 第20-23页 |
·单参数逻辑斯谛模型 | 第21页 |
·双参数逻辑斯谛模型 | 第21页 |
·三参数逻辑斯谛模型 | 第21-23页 |
第三章 计算机自适应测验中不同选题策略的理论分析 | 第23-29页 |
·策略一:最大信息量法 | 第23-26页 |
·最大信息量法的选题原理 | 第23-26页 |
·最大信息量法的优势及局限性 | 第26页 |
·策略二:A 分层法 | 第26-29页 |
·a 分层法的选题原理 | 第26-28页 |
·a 分层法的优势及局限性 | 第28-29页 |
第四章 计算机自适应测验中不同选题策略的模拟实现 | 第29-50页 |
·模拟题库和被试生成 | 第30-34页 |
·题库的生成 | 第30-33页 |
·被试的生成 | 第33-34页 |
·被试反应向量生成 | 第34-36页 |
·能力估计方法——条件极大似然方法 | 第36-42页 |
·条件极大似然估计方法介绍 | 第36-39页 |
·能力估计过程 | 第39-42页 |
·测验终止条件 | 第42-43页 |
·选题策略 | 第43-47页 |
·最大信息量法 | 第45页 |
·a 分层法 | 第45-47页 |
·模拟与评估系统的设计与实现 | 第47-50页 |
第五章 计算机自适应测验中不同选题策略的结果比较 | 第50-55页 |
·能力估计的平均偏差(BIAS)和均方误差(MSE)比较 | 第50-51页 |
·项目曝光度比较 | 第51-53页 |
·测验效率比较 | 第53页 |
·Χ2检验统计量比较 | 第53-54页 |
·测试重叠率比较 | 第54-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
·研究成果 | 第55页 |
·研究的局限性 | 第55-56页 |
·研究的总结与展望 | 第56-57页 |
附录一 | 第57-61页 |
附录二 | 第61-72页 |
附录三 | 第72-80页 |
注释 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |