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计算机自适应测验中选题策略的分析比较

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·项目反应理论的发展第10-11页
     ·计算机自适应测验的发展第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究目的和方法第14页
     ·研究目的第14页
     ·研究方法第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 计算机自适应性测验的理论基础第16-23页
   ·项目反应理论的概念和特点第16-18页
     ·项目反应理论的基本概念第16-17页
     ·项目反应理论的特点第17-18页
   ·项目反应理论的基本假设第18-20页
     ·潜在特质空间的单维性假设第18页
     ·局部独立性假设第18-19页
     ·项目特征曲线假设第19-20页
     ·非限时性假设第20页
   ·项目反应理论的模型第20-23页
     ·单参数逻辑斯谛模型第21页
     ·双参数逻辑斯谛模型第21页
     ·三参数逻辑斯谛模型第21-23页
第三章 计算机自适应测验中不同选题策略的理论分析第23-29页
   ·策略一:最大信息量法第23-26页
     ·最大信息量法的选题原理第23-26页
     ·最大信息量法的优势及局限性第26页
   ·策略二:A 分层法第26-29页
     ·a 分层法的选题原理第26-28页
     ·a 分层法的优势及局限性第28-29页
第四章 计算机自适应测验中不同选题策略的模拟实现第29-50页
   ·模拟题库和被试生成第30-34页
     ·题库的生成第30-33页
     ·被试的生成第33-34页
   ·被试反应向量生成第34-36页
   ·能力估计方法——条件极大似然方法第36-42页
     ·条件极大似然估计方法介绍第36-39页
     ·能力估计过程第39-42页
   ·测验终止条件第42-43页
   ·选题策略第43-47页
     ·最大信息量法第45页
     ·a 分层法第45-47页
   ·模拟与评估系统的设计与实现第47-50页
第五章 计算机自适应测验中不同选题策略的结果比较第50-55页
   ·能力估计的平均偏差(BIAS)和均方误差(MSE)比较第50-51页
   ·项目曝光度比较第51-53页
   ·测验效率比较第53页
   ·Χ2检验统计量比较第53-54页
   ·测试重叠率比较第54-55页
第六章 结束语第55-57页
   ·研究成果第55页
   ·研究的局限性第55-56页
   ·研究的总结与展望第56-57页
附录一第57-61页
附录二第61-72页
附录三第72-80页
注释第80-81页
参考文献第81-83页
攻读硕士学位期间发表学术论文第83-84页
致谢第84页

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