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基于近红外图像的人脸姿态估计研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·研究现状第14页
   ·本文研究内容及组织结构第14-16页
第2章 相关研究综述第16-28页
   ·基于模板匹配的人脸姿态估计方法第17-18页
   ·非线性回归方法第18-19页
   ·基于特征空间法第19-20页
   ·基于模型的人脸姿态估计方法第20-22页
   ·基于检测器阵列的人脸识别方法第22-23页
   ·基于跟踪的人脸识别方法第23-24页
   ·混合方法第24页
   ·人脸姿态数据库第24-26页
   ·有结果说明第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 人脸特征点精确定位第28-47页
   ·人脸初定位第28-29页
     ·Haar特征第28-29页
     ·Adaboost分类器第29页
   ·人眼精确定位第29-36页
     ·人脸图像预处理第30-33页
     ·初始眼睛定位第33页
     ·眼睛轮廓线的抽出第33-34页
     ·用椭圆拟合确定眼睛中心点第34-36页
   ·鼻尖点精确定位第36-45页
     ·鼻子矩形区域定位第37-38页
     ·鼻孔检测第38-39页
     ·鼻尖点精确定位第39-45页
   ·嘴巴中心线定位第45-47页
     ·嘴巴区域的定位第45-46页
     ·嘴巴中心线定位第46-47页
第4章 人脸姿态模型构建第47-60页
   ·成像变换和摄像机模型第48-51页
   ·人脸姿态与特征点位置关系建模第51-60页
     ·绕Z轴旋转建模第51-52页
     ·绕Y轴旋转建模第52-55页
     ·绕X轴旋转建模第55-57页
     ·绕X轴旋转模型补充建模第57-60页
第5章 实验与评估第60-72页
   ·实验系统的实现第60页
   ·特征点定位实验与误差分析第60-65页
     ·近红外人脸图像库第61页
     ·眼睛定位实验与误差分析第61-62页
     ·鼻尖点定位实验与误差分析第62-64页
     ·嘴巴中心线定位实验与误差分析第64-65页
   ·人脸姿态模型的评估实验第65-69页
     ·人脸姿态图像库第66-67页
     ·人脸姿态模型的误差评估第67-68页
     ·个体与平均误差关系的评估实验第68-69页
   ·人脸姿态估计实验与误差分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·后续工作展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
附录1:作者攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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