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船舶液货装卸智能控制系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-28页
   ·论文选题依据、研究背景及意义第12-13页
     ·选题依据第12页
     ·研究背景和问题的提出第12-13页
   ·相关领域国内外发展现状第13-25页
     ·数据预处理第13-19页
     ·现代控制算法发展现状第19-24页
     ·液货装卸系统仿真平台研究现状第24-25页
   ·论文主要研究内容及安排第25-27页
     ·主要研究内容第25-26页
     ·论文组织结构第26-27页
   ·本章小结第27-28页
2 Hilbert-Huang变换的基本概念及其特性研究第28-36页
   ·基本概念第28-30页
     ·瞬时频率第28-29页
     ·固有模态函数第29-30页
   ·经验模态分解的基本原理和算法流程第30-34页
     ·EMD分解的基本思想第30-32页
     ·EMD分解流程及仿真实例第32-34页
     ·EMD分解的性能分析第34页
   ·HHT存在的不足第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 经验模态分解算法研究与改进第36-58页
   ·局部EMD算法分析第36-38页
     ·IMF停止准则第36页
     ·端点延拓第36-37页
     ·局部筛分过程第37-38页
     ·局部EMD算法流程第38页
   ·基于B样条曲线的局部EMD算法改进第38-46页
     ·B样条曲线定义及性质第39-40页
     ·基于三次B样条的局部EMD算法第40-44页
     ·改进局部EMD算法流程第44页
     ·实例分析第44-46页
   ·模式混叠现象研究第46-55页
     ·模式混叠现象产生原因第46-47页
     ·间断点对EMD分解的影响第47页
     ·信号直接小波去噪的缺陷第47-50页
     ·基于平移不变小波去噪的局部EMD算法第50-54页
     ·实例分析第54-55页
   ·小结第55-58页
4 无模型控制方法研究第58-67页
   ·泛模型理论第59-60页
     ·泛模型的概念第59-60页
     ·泛模型的应用第60页
   ·无模型控制律第60-63页
     ·特征参数的辨识第60-62页
     ·无模型控制律的基本形式第62-63页
   ·多输入多输出系统的无模型控制第63-64页
   ·无模型控制器的实例分析第64-66页
   ·小结第66-67页
5 无模型控制方法的改进第67-95页
   ·多新息理论第68-70页
     ·新息的概念第68-69页
     ·多新息理论的概念第69-70页
   ·基于多新息理论的伪梯度估计算法的改进第70-73页
   ·基于多新息理论的无模型控制律的改进第73-76页
     ·基于多新息无模型控制律的推导第73-75页
     ·改进无模型控制律收敛性证明第75-76页
   ·MIMO系统的多新息无模型控制律的研究第76-78页
   ·无模型控制方法中的参数优化研究第78-85页
     ·群智能算法介绍第78-79页
     ·基于粒子群算法的多新息伪梯度无模型控制第79-81页
     ·基于人工鱼群算法优化无模型控制律的无模型控制第81-85页
   ·仿真实验第85-94页
     ·粒子群优化多新息伪梯度参数的仿真第85-89页
     ·人工鱼群优化多新息无模型控制律的仿真第89-94页
   ·小结第94-95页
6 液货智能装卸系统软、硬件平台研究第95-121页
   ·开放式控制系统研究第95-97页
     ·开放式控制系统概念及优点第95-96页
     ·液货智能装卸系统框架概述第96-97页
   ·OCSSLA框架的实现第97-105页
     ·液货智能装卸系统总体结构第97-98页
     ·系统硬件平台的架构第98-101页
     ·系统软件平台和应用软件平台架构第101-105页
   ·基于OCSSLA框架平台的具体实例第105-112页
     ·16000DWT成品油船液货装卸智能控制系统第105-108页
     ·实时配载系统第108-112页
   ·基于OCSSLA框架的液位信号处理第112-116页
     ·液位测量值的修正第113-114页
     ·实测数据分析第114-116页
   ·基于OCSSLA框架的舱室压力和流量的解耦控制第116-120页
   ·小结第120-121页
总结与展望第121-124页
参考文献第124-135页
创新点摘要第135-136页
攻读博士学位期间参加的科研项目和完成的学术论文第136-138页
致谢第138-140页

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