基于组合策略的联机手写维文识别
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·维文手写体识别研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·手写体识别研究的发展及现状 | 第10-12页 |
·维文手写体的特点及难点 | 第12-13页 |
·本文的组织与安排 | 第13-14页 |
第二章 预处理 | 第14-25页 |
·坐标数据的采集 | 第14-16页 |
·数据采集的目的和意义 | 第14页 |
·数据采集前的准备工作 | 第14-15页 |
·数据采集工作的要求 | 第15页 |
·数据采集后的整理 | 第15-16页 |
·噪声的去除 | 第16-17页 |
·归一化 | 第17-22页 |
·位置归一化 | 第18页 |
·大小归一化 | 第18-19页 |
·密度归一化 | 第19-22页 |
·基线的查找 | 第22页 |
·延迟笔划的探测 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 特征提取 | 第25-29页 |
·常用特征 | 第25-26页 |
·采用的特征 | 第26-27页 |
·角特征 | 第26页 |
·环特征 | 第26-27页 |
·环的判断 | 第27-28页 |
·特征向量的构建 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 分类 | 第29-43页 |
·HMM 的引入 | 第29-32页 |
·确定性模式 | 第29-30页 |
·非确定性模式 | 第30-31页 |
·隐藏模式 | 第31-32页 |
·HMM 的基本概念 | 第32-34页 |
·HMM 的三个问题 | 第34-39页 |
·HMM 的估值问题 | 第34-36页 |
·HMM 的解码问题 | 第36-37页 |
·HMM 的学习问题 | 第37-39页 |
·组合策略的分类器 | 第39-42页 |
·整体思路 | 第40页 |
·字母主笔划模型 | 第40-41页 |
·规则表 | 第41-42页 |
·例子 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 实验 | 第43-48页 |
·延迟笔划探测实验 | 第43-44页 |
·组合策略分类实验 | 第44-47页 |
·利用 HMM 阶段 | 第44-46页 |
·利用规则阶段 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
·工作总结 | 第48页 |
·未来展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |