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基于智能优化算法的无人机航迹规划若干关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-36页
   ·无人机概述第17-24页
     ·无人机系统组成及特点第17-19页
     ·无人机相关技术第19-21页
       ·隐身技术第19页
       ·飞行控制技术第19-20页
       ·抗截获传输技术第20页
       ·动力技术第20页
       ·数据链技术第20-21页
       ·发射与回收技术第21页
       ·任务规划技术第21页
     ·无人机历史、现状及发展趋势第21-24页
       ·无人机历史及研究现状第21-22页
       ·无人机发展趋势第22-24页
   ·无人机航迹规划系统概述第24-30页
     ·无人机航迹规划组成及特点第24-25页
     ·无人机航迹规划问题及其算法研究第25-30页
   ·研究目的、主要内容和创新第30-34页
     ·研究目的第30-31页
     ·论文的主要内容第31-33页
     ·论文的创新之处第33-34页
   ·论文的组织结构第34-36页
第二章 无人机航迹规划建模第36-47页
   ·无人机机动性能约束第36-38页
   ·无人机威胁约束第38-43页
   ·无人机综合代价模型第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第三章 无人机静态航迹规划第47-69页
   ·蚁群算法原理及算法描述第47-53页
     ·群体智能第47-49页
     ·蚁群算法原理第49-52页
     ·算法基本流程第52页
     ·基于标准 ACO 算法求解 TSP 问题第52-53页
   ·静态二维航迹规划第53-62页
     ·基于标准 ACO 静态二维航迹规划第53-55页
     ·基于 GFACO 静态二维航迹规划第55-57页
     ·基于 RSGFACO 静态二维航迹规划第57-59页
     ·实验结果与分析第59-62页
   ·静态三维航迹规划第62-68页
     ·栅格法三维空间规划第62-63页
     ·启发因子设计第63-64页
     ·实验结果与分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 无人机突发威胁航迹规划第69-90页
   ·蜂群的智能行为第69-71页
   ·人工蜂群算法原理第71-74页
   ·二维突发威胁航迹规划第74-81页
     ·二维航迹规划问题 ABC 算法构造第74-79页
     ·实验结果与分析第79-81页
   ·三维突发威胁航迹规划第81-89页
     ·三维航迹规划问题 ABC 算法构造第81-84页
     ·实验结果与分析第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 无人机协同航迹规划第90-112页
   ·基于双层规划的协同攻击模型第90-95页
     ·航迹规划层第92-93页
     ·协同规划层第93-95页
   ·仿真结果及分析第95-111页
     ·二维协同航迹规划第95-102页
     ·三维协同航迹规划第102-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 无人机航迹平滑第112-131页
   ·无人机航迹平滑问题分析第112-113页
   ·航迹平滑算法研究第113-116页
   ·B 样条曲线平滑法第116-123页
   ·B 样条曲线效果评判第123-125页
   ·实例仿真第125-130页
   ·本章小结第130-131页
第七章 无人机航迹权重分析及方案优选第131-154页
   ·权重计算第131-134页
     ·基于离差最大化法的权重计算第131-134页
     ·基于信息熵权重计算第134页
   ·无人机航迹方案集的灰色关联分析第134-135页
   ·航迹优选模型求解方法第135-136页
   ·二维航迹规划实例仿真第136-143页
     ·备选无人机飞行航迹方案集第136-139页
     ·无人机飞行航迹优选求解第139-143页
   ·三维航迹规划实例仿真第143-153页
     ·备选无人机飞行航迹方案集第144-148页
     ·无人机飞行航迹优选求解第148-153页
   ·结论第153-154页
第八章 全文总结和展望第154-157页
   ·全文的研究工作与成果第154-155页
   ·研究展望第155-157页
参考文献第157-166页
致谢第166-167页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第167-168页

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