基于神经网络的中国上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第13-15页 |
| ·选题的背景 | 第13-14页 |
| ·选题的意义 | 第14-15页 |
| ·研究思路及主要内容 | 第15-18页 |
| ·研究的思路 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2. 国内外相关研究综述 | 第18-31页 |
| ·财务危机的界定 | 第18-21页 |
| ·国外学者对财务危机的界定 | 第18-19页 |
| ·国内学者对财务危机的界定 | 第19-21页 |
| ·财务危机预警模型的研究现状 | 第21-31页 |
| ·国外研究现状 | 第23-28页 |
| ·国内研究现状 | 第28-31页 |
| 3. 人工神经网络理论概述 | 第31-47页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第31-33页 |
| ·生物神经细胞的信息传递机制 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第33-43页 |
| ·人工神经细胞的信息传递 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的结构及学习方式 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的基本思想 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络结构及传递函数 | 第38-39页 |
| ·BP算法的数学实现 | 第39-43页 |
| ·MATLAB工具简介 | 第43页 |
| ·人工神经网络模型的应用及在本研究中的应用优势 | 第43-47页 |
| ·人工神经网络模型在各领域的应用 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络在财务危机预警中的应用优势 | 第45-47页 |
| 4. 研究设计 | 第47-67页 |
| ·预警指标的初步选定 | 第47-54页 |
| ·盈利能力指标 | 第47-48页 |
| ·偿债能力指标 | 第48-50页 |
| ·营运能力指标 | 第50-51页 |
| ·发展能力指标 | 第51-52页 |
| ·股东获利能力指标 | 第52-53页 |
| ·现金流能力指标 | 第53-54页 |
| ·研究思路和样本选择 | 第54-59页 |
| ·财务危机公司的样本选定 | 第54-55页 |
| ·样本指标的统计检验 | 第55-59页 |
| ·财务危机预警模型的构建及仿真 | 第59-67页 |
| ·财务危机预警模型的构建 | 第59-64页 |
| ·财务危机预警模型的仿真及结论 | 第64-67页 |
| 5. 研究设计的应用价值及进一步研究的建议 | 第67-70页 |
| ·研究设计的应用价值 | 第67-68页 |
| ·进一步研究的建议 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 后记 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
