基于量子粒子群优化的粮库选址模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·带障碍约束的空间聚类研究现状 | 第12-14页 |
| ·选址问题研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-29页 |
| ·空间聚类分析 | 第16-21页 |
| ·空间聚类概念 | 第16页 |
| ·聚类的度量 | 第16-17页 |
| ·聚类分析方法 | 第17-21页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第21-24页 |
| ·粒子群算法 | 第21-23页 |
| ·QPSO 算法的基本原理 | 第23页 |
| ·QPSO 算法步骤 | 第23-24页 |
| ·QPSO 算法的研究现状 | 第24页 |
| ·WebGIS 技术 | 第24-28页 |
| ·WebGlS 模式架构 | 第25-26页 |
| ·WebGIS 开发框架 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于量子粒子群优化的带障碍约束空间聚类 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·K-Mediods 聚类算法 | 第29-30页 |
| ·带约束条件的聚类 | 第30-31页 |
| ·带障碍约束条件的 K-Mediods 算法 | 第31-32页 |
| ·基于量子粒子群优化的带障碍约束空间聚类算法 | 第32-36页 |
| ·QPSCOC 算法设计思想 | 第32页 |
| ·算法编码 | 第32-33页 |
| ·适应值函数 | 第33页 |
| ·QPSCOC 算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 粮库选址优化模型 | 第37-44页 |
| ·设施选址 | 第37-39页 |
| ·设施选址的相关因素 | 第37页 |
| ·设施选址的分类及方法 | 第37-38页 |
| ·设施选址模型 | 第38-39页 |
| ·粮库选址 | 第39-41页 |
| ·粮库选址分析 | 第39-40页 |
| ·粮食仓库选址的注意事项 | 第40-41页 |
| ·粮库选址数学模型 | 第41-42页 |
| ·基于 QPSCOC 的粮库选址优化模型 | 第42-43页 |
| ·编码设计 | 第42-43页 |
| ·适应值函数 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 粮库选址优化模型应用与分析 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·实施方案 | 第44-46页 |
| ·开发环境 | 第44-45页 |
| ·开发框架 | 第45-46页 |
| ·数据组织 | 第46-47页 |
| ·粮库选址模型应用 | 第47-50页 |
| ·粮库选址结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·今后工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
