利用共生算法求解柔性作业调度问题
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·论文所做的工作以及组织形式 | 第11-13页 |
| 第2章 作业调度介绍 | 第13-18页 |
| ·作业调度分类特点 | 第13-14页 |
| ·调度类型 | 第14-15页 |
| ·柔性作业调度问题 | 第15页 |
| ·作业调度优化方法 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第16-18页 |
| 第3章 遗传算法理论 | 第18-26页 |
| ·遗传算法简介 | 第18-21页 |
| ·串行运算遗传算法 | 第19页 |
| ·编码和解码 | 第19页 |
| ·适应度函数 | 第19-20页 |
| ·常用算子 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法改进和共生算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的发展和研究现状 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 柔性作业调度问题 | 第26-32页 |
| ·问题描述 | 第26-28页 |
| ·调度指标 | 第28-29页 |
| ·数学模型 | 第29-32页 |
| 第5章 共生算法求解柔性作业调度问题 | 第32-44页 |
| ·共生算法框架 | 第32-33页 |
| ·流程安排表示 | 第33-37页 |
| ·作业调度表示 | 第37-39页 |
| ·遗传算子 | 第39-42页 |
| ·交叉算子 | 第39-41页 |
| ·变异算子 | 第41-42页 |
| ·适应值函数 | 第42-44页 |
| 第6章 算法改进与实验分析 | 第44-56页 |
| ·NMX算子 | 第44-45页 |
| ·实验数据和参数 | 第45-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-56页 |
| ·任务属性 | 第48-50页 |
| ·最优加工时间 | 第50-51页 |
| ·平均加工时间 | 第51-52页 |
| ·标准方差分布 | 第52页 |
| ·搜索能力比较 | 第52-55页 |
| ·NMX算子实验分析 | 第55-56页 |
| 第7章 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
