| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的提出 | 第12页 |
| ·电能质量概述 | 第12-15页 |
| ·电能质量的定义 | 第12-13页 |
| ·电能质量的分类 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·电能质量扰动信号消噪的研究现状 | 第16-17页 |
| ·电能质量扰动检测和定位的研究现状 | 第17页 |
| ·电能质量扰动识别的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文所做的工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基于小波分析和数学形态学的电能质量扰动信号消噪 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于小波变换的信号消噪方法 | 第21-23页 |
| ·小波变换的相关基本理论 | 第21-22页 |
| ·基于小波变换Mallat算法的信号消噪 | 第22-23页 |
| ·基于数学形态学的信号消噪方法 | 第23-26页 |
| ·数学形态学的相关基本理论 | 第23-24页 |
| ·基于数学形态学的信号消噪 | 第24-26页 |
| ·仿真验证和对比分析 | 第26-32页 |
| ·消噪效果的评价和重构因子 | 第26-27页 |
| ·两种方法的适应性分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于数学形态学的扰动检测与定位 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于一阶求导和形态梯度的电能质量扰动检测和定位方法 | 第34-35页 |
| ·基于形态梯度和软阈值处理的电能质量扰动检测和定位方法 | 第35-36页 |
| ·基于dq分解和高帽变换的电能质量扰动检测和定位方法 | 第36-38页 |
| ·仿真验证和对比分析 | 第38-44页 |
| ·仿真结果 | 第38-40页 |
| ·三种方法优缺点分析 | 第40-42页 |
| ·实测数据分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 电能质量扰动识别方法研究 | 第45-76页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于时频分布的电能质量扰动识别 | 第45-66页 |
| ·基于双线性时频分布的电能质量扰动识别方法 | 第46-56页 |
| ·相关基本原理 | 第46-49页 |
| ·基于双线性时频分布的电能质量扰动分析 | 第49-51页 |
| ·改进的基于双线性时频分布的电能质量分析 | 第51-56页 |
| ·基于线性时频分布的电能质量扰动识别 | 第56-66页 |
| ·相关基本原理及特征提取 | 第57-62页 |
| ·特征二值化及二值化阈值特征矩阵的建立 | 第62-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-66页 |
| ·基于分层分析系统的电能质量扰动识别 | 第66-74页 |
| ·电能质量扰动分层识别系统的构成 | 第66-67页 |
| ·各部分功能模块的实现算法 | 第67-72页 |
| ·仿真分析 | 第72-74页 |
| ·单一扰动识别 | 第72-73页 |
| ·混合扰动的识别 | 第73-74页 |
| ·两类方法的对比分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论和展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第84-85页 |
