摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 文献综述 | 第12-22页 |
·肿瘤抗原与自身抗体 | 第12-13页 |
·乳腺癌和乳腺肿瘤抗原 | 第13-15页 |
·免疫筛选肿瘤标志物方法 | 第15-20页 |
·重组cDNA表达文库血清学分析 | 第15-17页 |
·血清学蛋白质组分析 | 第17-18页 |
·蛋白芯片技术 | 第18-20页 |
·肿瘤标志物分析方法 | 第20-21页 |
·研究目的及意义 | 第21-22页 |
第2章 实验材料和方法 | 第22-33页 |
·主要实验材料 | 第22-25页 |
·实验材料与试剂 | 第22页 |
·培养基和缓冲液的配制 | 第22-23页 |
·主要实验仪器 | 第23-24页 |
·应用的生物信息学软件 | 第24-25页 |
·DNAMAN | 第24页 |
·Primer Premier 5.0 | 第24-25页 |
·Medcalc | 第25页 |
·SPSS | 第25页 |
·Weka | 第25页 |
·实验方法 | 第25-33页 |
·病人血清样本 | 第25页 |
·乳腺癌文库的淘洗 | 第25-28页 |
·淘洗原理 | 第25-26页 |
·淘洗方法 | 第26-27页 |
·淘洗后的富集 | 第27页 |
·第4轮生物淘洗后文库滴度的测定 | 第27-28页 |
·乳腺癌文库淘洗产物的免疫学筛选 | 第28页 |
·肿瘤标志物的鉴定 | 第28-29页 |
·对候选肿瘤标志物进行PCR扩增 | 第28-29页 |
·序列测定 | 第29页 |
·筛选开放阅读框架内蛋白和比对分析 | 第29页 |
·噬菌体克隆标准化 | 第29-30页 |
·单克隆标准曲线的绘制 | 第30页 |
·六种乳腺癌特异噬菌体抗原的ELISA亲和性检测 | 第30-31页 |
·统计学分析六种标志物 | 第31页 |
·从肺癌文库中免疫学筛选乳腺肿瘤标志物 | 第31页 |
·阳性克隆的测序及分析 | 第31页 |
·HSP70和RINT-1的化学发光免疫检测 | 第31-32页 |
·HSP70和RINT-1的ELISA亲和性检测 | 第32页 |
·统计学分析HSP70和RINT-1标志物 | 第32-33页 |
第3章 实验结果与分析 | 第33-44页 |
·T7噬菌体文库的生物淘洗 | 第33页 |
·正常人和病人血清筛选乳腺癌特异蛋白 | 第33-34页 |
·噬菌体表达蛋白的鉴定 | 第34-35页 |
·PCR产物 | 第34-35页 |
·阳性噬菌体克隆的鉴定 | 第35页 |
·噬菌体表达蛋白的抗体亲和性分析 | 第35-37页 |
·六种标志物的ELISA亲和性检测 | 第37-39页 |
·建立六种标志物的逻辑回归模型 | 第37-39页 |
·ASB-9、SERAC-1和RELT留一交叉验证模型 | 第39页 |
·从肺癌文库中筛选鉴定噬菌体表达蛋白 | 第39-40页 |
·化学发光免疫检测HSP70和RINT-1蛋白噬菌体 | 第40-41页 |
·间接ELISA验证HSP70和RINT-1 | 第41-44页 |
·逻辑回归验证 | 第41-42页 |
·留一交叉验证 | 第42-44页 |
第4章 讨论 | 第44-46页 |
第5章 结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52-53页 |