基于小波的红外图像压缩技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·图像压缩的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像压缩编码技术概述 | 第12-15页 |
| ·静态图像压缩编码技术 | 第13-14页 |
| ·序列图像压缩编码技术 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析理论 | 第17-29页 |
| ·傅立叶变换与Gabor变换的不足 | 第17-18页 |
| ·小波理论 | 第18-22页 |
| ·小波变换的定义 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·Mallat算法 | 第20-22页 |
| ·图像压缩编码中的小波变换 | 第22-27页 |
| ·小波基的选取 | 第22-24页 |
| ·9/7 提升小波变换和5/3 整数小波 | 第24-26页 |
| ·小波系数的量化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于小波变换的图像压缩算法 | 第29-42页 |
| ·小波图像压缩概述 | 第29-31页 |
| ·嵌入零树小波编码算法(EZW) | 第31-36页 |
| ·内嵌编码原理 | 第31-32页 |
| ·EZW编码原理 | 第32-34页 |
| ·EZW算法步骤 | 第34-35页 |
| ·EZW算法的意义以及缺陷 | 第35-36页 |
| ·多级树集合分裂编码算法(SPIHT) | 第36-41页 |
| ·SPIHT算法原理 | 第36-39页 |
| ·SPIHT算法步骤 | 第39-40页 |
| ·SPIHT算法与EZW算法的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 针对红外序列图像的算法改进 | 第42-57页 |
| ·红外图像特点 | 第42-44页 |
| ·算法改进 | 第44-47页 |
| ·针对红外图像特点的算法改进 | 第44-45页 |
| ·针对滤波器应用的算法改进 | 第45-46页 |
| ·综合改进算法 | 第46-47页 |
| ·无人机序列图像的特点 | 第47-48页 |
| ·帧间运动估计算法 | 第48-49页 |
| ·仿真及结果分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
