核Fisher判别分析模型在财务危机预警中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况综述 | 第10-16页 |
| ·国外财务预警模型的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内财务预警模型的研究现状 | 第13-15页 |
| ·现有研究综合评述 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 财务危机理论概述 | 第18-26页 |
| ·财务危机的界定 | 第18-20页 |
| ·财务危机的特点及成因分析 | 第20-25页 |
| ·财务危机的特点分析 | 第20-22页 |
| ·危机的成因分析 | 第22-25页 |
| ·财务危机预警的概念 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 核Fisher判别分析模型的理论基础 | 第26-33页 |
| ·核函数方法 | 第26-28页 |
| ·描述相似性的工具 | 第26-27页 |
| ·核特征空间 | 第27-28页 |
| ·线性Fisher判别分析的基本理论 | 第28-30页 |
| ·核Fisher判别分析原理 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 核Fisher判别分析模型的实证研究 | 第33-50页 |
| ·研究期间的确定及样本的选择 | 第33-37页 |
| ·研究期间的确定 | 第33页 |
| ·样本的选取 | 第33-37页 |
| ·财务指标体系的构建 | 第37-42页 |
| ·财务指标初选 | 第37-40页 |
| ·财务指标的显著性检验 | 第40-42页 |
| ·PCA核Fisher模型的实证分析 | 第42-49页 |
| ·因子分析基本原理 | 第42-44页 |
| ·模型的建立及结果检验 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 不同方法的对比检验 | 第50-60页 |
| ·Fisher线性判别模型 | 第50-51页 |
| ·连续属性粗糙集核Fisher判别模型 | 第51-55页 |
| ·连续属性粗糙集的数理基础 | 第52页 |
| ·实证结果检验 | 第52-55页 |
| ·BP神经网络模型 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络模型原理简介 | 第55-56页 |
| ·BP模型分类结果 | 第56-57页 |
| ·四种方法的对比检验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
