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中文Blog热门话题检测与跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·几个基本概念第9-10页
   ·国内外研究现状与分析第10-16页
     ·话题检测与跟踪技术第10-15页
     ·Blog领域内容挖掘第15-16页
   ·论文的主要研究内容和组织第16-17页
第2章 文本分类与聚类第17-22页
   ·文本分类技术第17-19页
   ·文本聚类技术第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 Blog话题检测与跟踪设计第22-34页
   ·报道和话题的表示模型第22-23页
   ·特征项权重计算第23-24页
   ·相似度计算第24-26页
     ·词形和词频相结合的计算方法第24-25页
     ·标题相似度和正文相似度相结合的方法第25-26页
   ·话题检测算法第26-28页
     ·具体算法描述第27页
     ·提取话题名称第27-28页
   ·话题跟踪算法第28-29页
   ·实验结果第29-33页
     ·话题检测与话题跟踪的评测依据第29页
     ·实验设置和结果分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 Blog热门话题排序第34-41页
   ·排序特征选择第34-37页
   ·排序方法第37-38页
   ·实验结果第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 分布式处理技术第41-50页
   ·分布式总体结构第41-42页
   ·通信模块设计第42-44页
   ·具体实现技术第44-46页
     ·话题检测与热门话题排序分布式第44-46页
     ·话题跟踪分布式第46页
   ·实验结果第46-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-59页
致谢第59页

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