中文Blog热门话题检测与跟踪技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·课题背景和意义 | 第8-9页 |
·几个基本概念 | 第9-10页 |
·国内外研究现状与分析 | 第10-16页 |
·话题检测与跟踪技术 | 第10-15页 |
·Blog领域内容挖掘 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容和组织 | 第16-17页 |
第2章 文本分类与聚类 | 第17-22页 |
·文本分类技术 | 第17-19页 |
·文本聚类技术 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 Blog话题检测与跟踪设计 | 第22-34页 |
·报道和话题的表示模型 | 第22-23页 |
·特征项权重计算 | 第23-24页 |
·相似度计算 | 第24-26页 |
·词形和词频相结合的计算方法 | 第24-25页 |
·标题相似度和正文相似度相结合的方法 | 第25-26页 |
·话题检测算法 | 第26-28页 |
·具体算法描述 | 第27页 |
·提取话题名称 | 第27-28页 |
·话题跟踪算法 | 第28-29页 |
·实验结果 | 第29-33页 |
·话题检测与话题跟踪的评测依据 | 第29页 |
·实验设置和结果分析 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 Blog热门话题排序 | 第34-41页 |
·排序特征选择 | 第34-37页 |
·排序方法 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 分布式处理技术 | 第41-50页 |
·分布式总体结构 | 第41-42页 |
·通信模块设计 | 第42-44页 |
·具体实现技术 | 第44-46页 |
·话题检测与热门话题排序分布式 | 第44-46页 |
·话题跟踪分布式 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |