中小软件企业项目风险发生机理分析及预警研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究问题和背景提出 | 第10-11页 |
| ·软件项目的开发现状 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-17页 |
| ·有关概念界定与说明 | 第13-14页 |
| ·研究特色和创新点 | 第14-15页 |
| ·研究的方法和逻辑框架 | 第15-16页 |
| ·研究的总体技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-20页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第20-46页 |
| ·软件项目及风险概念 | 第20-24页 |
| ·项目的概念界定 | 第20页 |
| ·软件项目极其特点 | 第20-22页 |
| ·一般的风险定义 | 第22-24页 |
| ·软件风险概念 | 第24页 |
| ·软件项目风险管理相关领域研究综述 | 第24-29页 |
| ·软件项目风险管理概念 | 第24-25页 |
| ·风险管理过程定义 | 第25-26页 |
| ·经典风险管理模式综述 | 第26-29页 |
| ·软件项目风险识别研究综述 | 第29-36页 |
| ·风险识别方法 | 第29-30页 |
| ·风险分类 | 第30-32页 |
| ·风险因素识别 | 第32-36页 |
| ·软件项目风险发生机理研究综述 | 第36-37页 |
| ·软件项目风险评估预警管理研究综述 | 第37-43页 |
| ·软件项目风险评估方法综述 | 第37-38页 |
| ·风险预警概念及项目风险预警系统 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络发展及预警适应性综述 | 第40-42页 |
| ·ANN应用于风险评价和预警的研究成果 | 第42-43页 |
| ·相关研究的特点 | 第43-44页 |
| ·相关研究中所存在的问题 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 研究思路和基础方法 | 第46-56页 |
| ·研究目标和思路陈述 | 第46页 |
| ·问卷设计 | 第46-51页 |
| ·问卷的基本内容 | 第47页 |
| ·问卷设计过程 | 第47-51页 |
| ·问卷设计的可靠性 | 第51页 |
| ·数据收集过程 | 第51-53页 |
| ·样本选择 | 第51-53页 |
| ·被调查对象选择 | 第53页 |
| ·问卷发放方式和途径控制 | 第53页 |
| ·问卷过程控制 | 第53页 |
| ·基础方法说明 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 中小软件企业的关键风险因素识别 | 第56-80页 |
| ·软件项目风险因素的组成结构 | 第56-57页 |
| ·中小软件企业项目的潜在风险因素假设 | 第57-63页 |
| ·技术开发风险 | 第60-61页 |
| ·团队沟通风险 | 第61页 |
| ·计划实施风险 | 第61-62页 |
| ·组织管理风险 | 第62页 |
| ·质量监督风险 | 第62页 |
| ·外部环境风险 | 第62-63页 |
| ·项目交付物风险后果指标说明 | 第63页 |
| ·数据整理和初步统计推断 | 第63-67页 |
| ·样本及变量的描述性统计 | 第63-65页 |
| ·量表的信度和效度分析 | 第65-67页 |
| ·因子分析 | 第67-73页 |
| ·技术开发子量表因子分析 | 第68-69页 |
| ·团队沟通子量表因子分析 | 第69页 |
| ·计划实施子量表因子分析 | 第69-70页 |
| ·组织管理子量表因子分析 | 第70-71页 |
| ·质量监督子量表因子分析 | 第71-72页 |
| ·外部因素子量表因子分析 | 第72-73页 |
| ·风险后果子量表因子分析 | 第73页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·回归分析 | 第73-77页 |
| ·本章结论 | 第77-80页 |
| 5 中小软件企业项目风险发生机理分析 | 第80-94页 |
| ·概念模型 | 第80-83页 |
| ·研究假设 | 第83页 |
| ·变量设计 | 第83-84页 |
| ·模型分析及研究结果 | 第84-92页 |
| ·量表的信度和效度分析 | 第84-86页 |
| ·初始SEM检验与修正 | 第86-88页 |
| ·修正SEM评估 | 第88-90页 |
| ·假设检验 | 第90-92页 |
| ·本章结论 | 第92-94页 |
| 6 中小软件企业项目风险预警研究 | 第94-104页 |
| ·风险预警的指标体系 | 第94-96页 |
| ·指标体系构建原则 | 第94页 |
| ·中小软件企业项目风险预警的指标体系选择 | 第94-96页 |
| ·基于BP神经网络的软件项目风险预警技术 | 第96-99页 |
| ·数据处理和风险等级的划分 | 第96-97页 |
| ·算法的选择及BP模型中各参数的设定 | 第97-99页 |
| ·风险预警模型中的BP神经网络设计 | 第99-103页 |
| ·中小软件企业项目风险预警模型的应用验证 | 第99-103页 |
| ·本章结论 | 第103-104页 |
| 7 结论与展望 | 第104-108页 |
| ·本文的主要结论 | 第104-105页 |
| ·研究结果的意义 | 第105页 |
| ·研究不足及展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 附录一 | 第118-120页 |
| 附录二 | 第120-122页 |
| 附录三 | 第122-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
