| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| §1.1 纵向数据和变系数部分线性模型简介 | 第12-13页 |
| §1.2 局部估计方法的介绍和比较 | 第13-17页 |
| §1.2.1 Nadaraya-Watson估计 | 第14页 |
| §1.2.2 Gasser-Muller估计 | 第14-15页 |
| §1.2.3 局部多项式估计 | 第15-17页 |
| §1.3 联合均值方差模型简介 | 第17-18页 |
| §1.4 相关研究以及本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 函数系数、参数和协方差的估计 | 第20-28页 |
| §2.1 函数系数的局部线性估计 | 第20-21页 |
| §2.2 估计参数和协方差 | 第21-26页 |
| §2.2.1 采用拟似然对参数和广义自回归参数进行估计 | 第21-23页 |
| §2.2.2 采用局部线性估计方法对更新方差进行估计 | 第23-24页 |
| §2.2.3 局部线性估计与核估计的对比 | 第24-26页 |
| §2.2.4 利用Newton-Raphson迭代算法求出估计值 | 第26页 |
| §2.3 窗宽的选择 | 第26-28页 |
| 第三章 渐进性质的证明 | 第28-36页 |
| §3.1 明前的假设和条件 | 第28页 |
| §3.2 参数估计的渐进正态性 | 第28-30页 |
| §3.3 函数系数估计的渐进正态性 | 第30页 |
| §3.4 广义自回归系数估计的渐进正态性 | 第30-35页 |
| §3.5 更新方差估计的渐进正态性 | 第35-36页 |
| 第四章 模拟验证 | 第36-42页 |
| §4.1 第一个随机样本验证估计的有效性和正态性 | 第36-39页 |
| §4.2 第二个随机样本验证估计的有效性和正态性 | 第39-42页 |
| 论文小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
