制造业研发项目中止决策判别及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1．3 研究方法 | 第10-12页 |
| 2 研究现状 | 第12-23页 |
| 2．1 中止决策理论 | 第12-15页 |
| 2．1．1 中止决策的概念 | 第12-13页 |
| 2．1．2 中止决策的特征 | 第13-15页 |
| 2．2 中止决策研究进展 | 第15-20页 |
| 2．4 中止决策与评估区别 | 第20-21页 |
| 2．5 项目中止决策的目的 | 第21-23页 |
| 3 中止决策指标体系 | 第23-35页 |
| 3．1 研发项目动力因素 | 第23-24页 |
| 3．2 研发过程阶段划分 | 第24-26页 |
| 3．3 研发项目风险分析 | 第26-28页 |
| 3．3．1 风险特征分析 | 第26-27页 |
| 3．3．2 风险来源分析 | 第27-28页 |
| 3．4 中止决策指标体系因素集 | 第28-29页 |
| 3．5 中止决策指标体系建立 | 第29-35页 |
| 3．5．1 指标体系的选择原则 | 第29-30页 |
| 3．5．2 指标体系的构架建立 | 第30-35页 |
| 4 研发项目中止决策模式及识别判定 | 第35-47页 |
| 4．1 BP神经网络的中止决策应用 | 第35-42页 |
| 4．2 模糊识别方法中止决策应用 | 第42-47页 |
| 4．2．1 项目样本聚类分析 | 第42-44页 |
| 4．2．2 模糊识别理想样本 | 第44-45页 |
| 4．2．3 待识别项目贴近度 | 第45页 |
| 4．2．4 模糊中止决策分析 | 第45-47页 |
| 5 制造业研发项目中止决策后处理 | 第47-51页 |
| 5．1 研发项目的中止程序 | 第47-48页 |
| 5．2 项目中止时期的选择 | 第48-49页 |
| 5．3 中止项目的中止报告 | 第49-51页 |
| 6 制造业研发项目中止决策实例分析 | 第51-65页 |
| 6．1 神经网络的中止决策判别 | 第53-59页 |
| 6．2 模糊识别的中止决策判别 | 第59-61页 |
| 6．3 研发项目的中止决策分析 | 第61-63页 |
| 6．4 中止决策判别方法的评价 | 第63-65页 |
| 7 结论 | 第65-67页 |
| 7．1 主要创新 | 第65-66页 |
| 7．2 后续研究 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
