| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·研究的主要问题 | 第9-10页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 超声图像成像特点及量化方法比较 | 第11-18页 |
| ·超声诊断概述 | 第11页 |
| ·B 超仪工作原理 | 第11-12页 |
| ·肝脏 B 超图像成像特点 | 第12-14页 |
| ·几种量化方法及其对比 | 第14-17页 |
| ·图像边缘提取 | 第14页 |
| ·图像光点计算 | 第14-15页 |
| ·图像纹理分析 | 第15-17页 |
| ·方法比较 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于分形模型的超声图像纹理分析 | 第18-25页 |
| ·分形理论 | 第18-20页 |
| ·分形简介 | 第18-19页 |
| ·分形定义 | 第19页 |
| ·分形维数 | 第19-20页 |
| ·分形维数的估计方法 | 第20-24页 |
| ·Peleg 的ε－毯子法 | 第20-21页 |
| ·基于分数布朗随机场模型的方法 | 第21-22页 |
| ·盒子维法 | 第22-23页 |
| ·实验结果及比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于小波包的超声图像纹理分析 | 第25-38页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-28页 |
| ·小波包分析 | 第28-34页 |
| ·小波包的定义 | 第29-30页 |
| ·小波包的性质 | 第30页 |
| ·小波包的空间分解 | 第30-32页 |
| ·小波包算法 | 第32页 |
| ·小波包的构造 | 第32-34页 |
| ·利用小波包分析进行特征提取 | 第34-38页 |
| 第5章 基于MATLAB 的图像纹理分析的软件实现 | 第38-52页 |
| ·MATLAB 简介 | 第38-39页 |
| ·图像纹理分析系统的实现 | 第39-50页 |
| ·图像用户交互界面 | 第39-40页 |
| ·系统功能简介 | 第40-41页 |
| ·图像显示模块 | 第41-42页 |
| ·图像处理模块 | 第42-48页 |
| ·结果显示与存储模块 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |