基于工业过程数据的故障检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·故障 | 第9-10页 |
| ·故障检测 | 第10页 |
| ·故障诊断 | 第10页 |
| ·广义故障诊断的方法分类 | 第10-12页 |
| ·基于定量模型的方法 | 第11页 |
| ·基于知识的方法 | 第11页 |
| ·基于数据驱动的方法 | 第11-12页 |
| ·基于数据驱动的方法 | 第12-16页 |
| ·基于数据驱动的典型故障诊断方法 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-16页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于LTSA-FSSVDD的故障检测方法 | 第17-32页 |
| ·基于LTSA-FSSVDD的故障监测算法思路 | 第17-19页 |
| ·基于LTSA-FSSVDD的故障监测算法描述 | 第19-22页 |
| ·特征样本SVDD | 第19-21页 |
| ·SVDD算法 | 第19-20页 |
| ·使用特征样本建模的SVDD | 第20-21页 |
| ·LTSA非线性特征提取 | 第21-22页 |
| ·基于LTSA-FSSVDD的故障监测算法步骤 | 第22-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-31页 |
| ·TE仿真平台 | 第23-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于LTSA-ICA的故障检测方法 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·线性ICA算法 | 第32-34页 |
| ·LTSA-ICA过程监控方法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·ICA与SVDD的算法比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于MFA-ICA的间歇过程故障检测 | 第38-48页 |
| ·间歇过程故障检测 | 第38页 |
| ·MFA-ICA算法思路 | 第38-39页 |
| ·MFA-ICA算法描述 | 第39-40页 |
| ·因子分析 | 第39-40页 |
| ·基于因子分析的ICA白化 | 第40页 |
| ·MFA-ICA过程监控方法 | 第40-42页 |
| ·三维数据展开方式 | 第40-41页 |
| ·MFA-ICA算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-47页 |
| ·Pensim标准仿真平台 | 第42-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于MSFA的故障检测方法 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·多尺度因子分析 | 第49-50页 |
| ·多尺度PCA算法 | 第49页 |
| ·多尺度FA算法 | 第49-50页 |
| ·数值仿真模型测试 | 第50-51页 |
| ·模型介绍 | 第50-51页 |
| ·仿真测试 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第6章 故障检测软件开发 | 第52-58页 |
| ·在线检测部分 | 第53-56页 |
| ·PHD实时数据读取 | 第53-55页 |
| ·VC与VB的数据传递 | 第55-56页 |
| ·离线建模部分 | 第56-57页 |
| ·历史数据读取 | 第56页 |
| ·VC调用Matlab程序 | 第56-57页 |
| ·软件功能 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·研究工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
