| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章：多处理机任务调度及其历史 | 第13-23页 |
| ·并行处理和多处理机任务调度问题 | 第13-15页 |
| ·多处理机任务调度问题及其研究概况 | 第15-19页 |
| ·遗传算法在多处理机任务调度中的应用研究 | 第19-21页 |
| ·文章的结构和组织 | 第21-23页 |
| 第二章：进化计算与遗传算法 | 第23-31页 |
| ·自然进化与进化算法 | 第23-24页 |
| ·进化计算的分类 | 第24-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第28-29页 |
| ·进化计算的应用及其发展 | 第29-31页 |
| 第三章：多处理机任务调度问题的分析 | 第31-39页 |
| ·多处理机任务调度问题的形式化描述 | 第31-34页 |
| ·多处理机任务调度问题的NP 完全性 | 第34-35页 |
| ·多处理机任务调度问题的一些特例 | 第35-36页 |
| ·多处理机任务调度问题的启发式算法 | 第36-39页 |
| 第四章：经典遗传算法与扩展遗传算法 | 第39-51页 |
| ·扩展遗传算法 | 第39-42页 |
| ·经典遗传算法 | 第42-45页 |
| ·旅行商问题和扩展遗传算法 | 第45-46页 |
| ·经典遗传算法在TSP 中的应用 | 第46-48页 |
| ·结果比较和分析 | 第48-51页 |
| 第五章：性能测试方案的设计和分析 | 第51-57页 |
| ·多处理机任务调度问题的性能测试 | 第51-53页 |
| ·性能测试方案的选择原则 | 第53-54页 |
| ·任务调度器测试方案的实例 | 第54-55页 |
| ·进化任务调度器的性能测试方案 | 第55-57页 |
| 第六章：基于进化算法的第一类多处理机任务调度器 | 第57-67页 |
| ·问题的描述 | 第57-58页 |
| ·染色体编码和解码 | 第58-59页 |
| ·进化操作 | 第59页 |
| ·初始群体设定和终止条件 | 第59-60页 |
| ·算法描述和比较 | 第60-61页 |
| ·测试和分析 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第七章：基于进化算法的第二类多处理机任务调度器 | 第67-79页 |
| ·问题的定义 | 第67-68页 |
| ·染色体解码的设计 | 第68-71页 |
| ·算法的设计和实现 | 第71-72页 |
| ·性能测试和分析 | 第72-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第八章：基于进化算法的第三类多处理机任务调度器 | 第79-85页 |
| ·问题的定义 | 第79-80页 |
| ·进化算法的要素 | 第80-81页 |
| ·性能测试和分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第九章：基于进化算法的的多处理机任务调度器性能分析 | 第85-91页 |
| ·关于染色体解码方式的讨论 | 第85-87页 |
| ·多处理机任务调度器的相互比较 | 第87-88页 |
| ·关于进化算法的深入讨论 | 第88-89页 |
| ·一些结论 | 第89-91页 |
| 第十章：总结和展望 | 第91-95页 |
| ·多处理机任务调度问题及调度算法 | 第91页 |
| ·进化算法与经典遗传算法 | 第91-92页 |
| ·未来的工作 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 作者简历 | 第99页 |