| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-17页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 工艺专家系统的研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2．1 专家系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．2 冲压工艺专家系统的研究 | 第10-11页 |
| 1．3 车身覆盖件及其冲压工艺特点 | 第11-13页 |
| 1．4 车身覆盖件冲压工艺专家系统的建立 | 第13-15页 |
| 1．4．1 车身覆盖件冲压工艺专家系统的建造方法 | 第13-14页 |
| 1．4．2 车身覆盖件冲压工艺专家系统的关键技术 | 第14-15页 |
| 1．5 本文研究的内容及成果 | 第15-17页 |
| 第二章 车身覆盖件冲压工艺专家系统模型 | 第17-33页 |
| 2．1 引言 | 第17页 |
| 2．2 人工神经网络的基本原理 | 第17-24页 |
| 2．2．1 人工神经网络的发展史 | 第17-18页 |
| 2．2．2 人工神经元模型 | 第18-20页 |
| 2．2．3 人工神经网络特点 | 第20页 |
| 2．2．4 非线性变换单元组成的前馈网络 | 第20页 |
| 2．2．4．1 BP网络的结构与数学描述 | 第20-22页 |
| 2．2．4．2 BP学习算法与过程 | 第22-24页 |
| 2．3 专家系统的基本原理和客观方法 | 第24-29页 |
| 2．3．1 专家系统的发展史 | 第25-26页 |
| 2．3．2 专家系统的结构特点和类型 | 第26-28页 |
| 2．3．3 基于规则的车身覆盖件冲压工艺专家系统 | 第28-29页 |
| 2．4 车身覆盖件冲压工艺专家系统模型 | 第29-32页 |
| 2．4．1 人工神经网络与专家系统的集成模式 | 第29页 |
| 2．4．2 基于人工神经网络的车身覆盖件冲压工艺专家系统模型 | 第29-31页 |
| 2．4．3 基于人工神经网络的车身覆盖件冲压工艺专家系统应用框架 | 第31-32页 |
| 2．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车身覆盖件冲压工艺设计的特征技术 | 第33-43页 |
| 3．1 引言 | 第33页 |
| 3．2 特征技术概述 | 第33-34页 |
| 3．3 车身覆盖件冲压工艺设计中的特征技术 | 第34-39页 |
| 3．3．1 车身覆盖件的形状 | 第34-35页 |
| 3．3．2 车身覆盖件的特征 | 第35-37页 |
| 3．3．3 车身覆盖件特征的冲压工艺分析 | 第37-39页 |
| 3．4 车身覆盖件特征参数及其面向对象的设计 | 第39-40页 |
| 3．5 车身覆盖件特征的编码设计 | 第40-41页 |
| 3．6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于人工神经网络的知识推理过程 | 第43-54页 |
| 4．1 引言 | 第43页 |
| 4．2 覆盖件特征编码的实现方法 | 第43-47页 |
| 4．2．1 覆盖件特征编码说明 | 第44-46页 |
| 4．2．2 人工神经网络输出编码说明 | 第46-47页 |
| 4．3 基于人工神经网络的知识推理过程 | 第47-54页 |
| 4．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 工艺方案的选择方法 | 第54-66页 |
| 5．1 引言 | 第54页 |
| 5．2 冲压工艺方案的选择条件 | 第54-56页 |
| 5．3 车身覆盖件冲压工艺成本的构成及估算方法 | 第56-58页 |
| 5．4 冲压工艺设计决定的成本因素及其控制方法 | 第58-62页 |
| 5．5 车身覆盖件冲压工艺方案的功能评价 | 第62-65页 |
| 5．6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结 论 | 第66-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |