神经网络在辐射源方向信息分选中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题背景及意义	第9页
·信号分选的国内外发展现况	第9-12页
·本文的主要研究内容	第12-14页
第2章 基于圆阵的辐射源方向信息提取	第14-28页
·圆阵中的三元基线组数学模型	第14-19页
·波达方向矢量及其复平面投影	第14-16页
·方向矢量投影在复平面上的分布	第16-19页
·多基线组解模糊	第19-23页
·多基线组的投影在复平面上的关系	第19-20页
·基于欧式距离的解模糊方法	第20-23页
·影响方向信息提取的几个因素	第23-27页
·本章小节	第27-28页
第3章 基于神经网络的辐射源方向信息分选	第28-42页
·FUZZY ART神经网络的结构与算法	第28-32页
·改进的FUZZY ART 神经网络算法	第32-34页
·基于FUZZY ART神经网络的分选仿真	第34-41页
·改进前算法的实验仿真	第34-37页
·改进后算法的实验仿真	第37-38页
·改进后算法的性能分析	第38-41页
·本章小节	第41-42页
第4章 神经网络分选算法的FPGA实现	第42-57页
·FUZZY ART神经网络的FPGA实现方案	第42-46页
·Fuzzy ART算法的FPGA实现框图	第42-43页
·Fuzzy ART算法的并行性分析	第43-45页
·Fuzzy ART算法的字长效应分析	第45-46页
·回忆阶段的FPGA实现	第46-50页
·训练阶段的FPGA实现	第50-52页
·总体时序控制与调试结果分析	第52-55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第62-64页
致谢	第64页