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基于变精度粗糙集的决策树分类算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 属性约简和决策树方法概述第16-28页
   ·数据挖掘相关介绍第16-22页
     ·数据挖掘的定义第16-17页
     ·数据挖掘的过程第17-19页
     ·数据挖掘的方法第19-20页
     ·数据挖掘的应用第20-22页
   ·属性约简理论第22-25页
     ·属性约简概述第22-23页
     ·核的求解第23-24页
     ·属性选择标准第24-25页
   ·决策树分类第25-27页
     ·分裂属性选择标准第25-26页
     ·决策树的剪枝方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于变精度粗糙集的属性约简算法第28-39页
   ·粗糙集理论第28-30页
   ·变精度粗糙集第30-32页
   ·基于变精度粗糙集的属性约简改进算法第32-37页
     ·基于变精度粗糙集的属性选择方法第32-33页
     ·基于变精度粗糙集的属性约简改进算法描述第33-34页
     ·示例说明第34-37页
   ·实验结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于变精度粗糙集的决策树算法研究第39-53页
   ·决策树的定义及分类过程第39-40页
   ·决策树分类相关理论基础第40-42页
     ·信息论知识第40-41页
     ·基于变精度粗糙集的分类知识第41-42页
   ·基于变精度粗糙集的决策树分类改进算法第42-47页
     ·基于VPRS的分裂属性选择标准第42-44页
     ·结点停止分裂条件和类别预测方法第44-45页
     ·算法描述第45-47页
   ·实验结果及分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于变精度粗糙集的属性约简及决策树改进算法在冠心病中医临床诊疗中的应用第53-62页
   ·冠心病相关介绍第53-54页
     ·冠心病的危害第53页
     ·中医药防治冠心病的独特优势第53-54页
     ·智能技术应用于中医药防治冠心病临床研究的现状第54页
   ·冠心病数据预处理第54-58页
     ·常用数据离散方法第55-56页
     ·冠心病数据第56-58页
   ·实验结果与分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页

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