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基于视频图像的火焰识别软件设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·火与火灾第7页
   ·火灾探测技术的发展第7-9页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·图像型感焰探测技术第10-14页
     ·图像感焰火灾探测技术第11-12页
     ·图像感烟火灾探测技术第12-14页
   ·论文安排第14-15页
第二章 火灾的物理特征第15-24页
   ·火灾燃烧特性第15-16页
   ·火焰特性研究第16-17页
   ·早期火灾火焰的图像识别第17-23页
     ·火焰面积变化特征第18页
     ·火焰的尖角特征第18-19页
     ·火焰形体变化特征第19-20页
       ·火焰图像的矩特性第20页
       ·火焰图像的形状相似特性第20页
     ·火焰的整体移动第20-21页
     ·火焰的闪烁规律第21-22页
     ·火灾特征参数计算第22-23页
   ·火灾的烟雾特征第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 火焰图像预处理第24-31页
   ·引言第24-25页
   ·火灾图像滤波第25-26页
     ·邻域平均法第25页
     ·中值滤波法第25-26页
   ·火灾图像分割第26-28页
     ·区域生长法分割图像第26-27页
     ·Otsu图像阈值选取法第27-28页
   ·运动目标分割第28-30页
     ·背景差值法第28-29页
     ·图像差分法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 火灾图像识别软件设计第31-43页
   ·火灾监控开关算法第31-36页
     ·基于可见光视频图像的开关算法第31-32页
     ·基于红外光视频图像的开关算法第32页
     ·一种改进的火灾监控开关算法第32-36页
   ·关键帧选取第36-37页
   ·特征融合第37-40页
   ·算法总结构第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 火灾识别试验第43-51页
   ·实验一静止干扰源实验第43-46页
   ·实验二运动干扰源实验第46-50页
   ·本章小结第50-51页
总结与展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
作者在读研期间参加的科研和发表的论文第55-56页

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