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基于多维度融合的电信产业发展趋势研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·研究的背景第16-21页
     ·电信产业概述第16-18页
     ·多维度融合是未来电信产业的主题第18-20页
     ·预测的方法和意义第20-21页
   ·本文结构和主要内容第21-24页
第二章 多维度融合的意义第24-30页
   ·引言第24-27页
     ·电信产业的发展第24-26页
     ·多维度融合的必要性第26-27页
   ·多维度融合带来电信产业的变化第27-28页
   ·多维度融合带来电信产业发展趋势的变化第28-30页
第三章 业务网络平台融合第30-53页
   ·业务网络平台融合的发展思路第30-35页
     ·业务网络平台融合的必要性第30页
     ·业务网络平台的现状第30-32页
     ·电信业务网络平台融合演进道路第32-33页
     ·垂直业务平台缺陷第33页
     ·垂直业务平台向软交换核心平台演进第33-34页
     ·综合业务管理平台向基于IMS业务管理平台演进第34-35页
   ·IMS业务网络平台的特点第35-38页
     ·IMS概念第35-37页
     ·IMS业务网络平台融合的实现第37-38页
   ·业务网络平台融合给电信运营商带来新契机第38-50页
     ·业务网络平台融合实现新的前向收费模式第39-43页
     ·业务网络平台融合实现业务的细分及QoS保障第43-47页
     ·业务网络平台融合催生新业务第47-50页
   ·业务网络平台融合带来电信经济增长第50-53页
第四章 电信业务融合第53-86页
   ·业务融合带来的变化第53-55页
   ·业务融合需要优化资源配置第55-58页
   ·业务融合促进对SP的激励机制研究第58-79页
     ·引言第58-59页
     ·电信运营商与SP关系在电信产业链中占据重要地位第59-60页
     ·激励理论第60-66页
     ·委托—代理理论的研究与发展第66-68页
     ·电信服务提供商的激励机制问题第68-79页
   ·锦标制度模型第79-86页
     ·锦标制度第79-81页
     ·建立模型第81-84页
     ·模型分析第84-86页
第五章 产业融合第86-93页
   ·产业融合带来的变化第86-88页
     ·整体概述第86-87页
     ·产业融合概念第87-88页
     ·主要研究内容第88页
   ·网络经济第88-91页
     ·网络经济概念第88-89页
     ·网络经济发展状况第89页
     ·网络经济特征第89-91页
   ·电信产业与互联网产业的融合第91-93页
第六章 小波神经网络在电信产业经济预测应用第93-126页
   ·经济预测基本原则和分类第93-96页
     ·经济预测基本原则第94-95页
     ·经济预测分类第95-96页
   ·常用经济预测方法第96-100页
     ·定性预测方法第96-97页
     ·时间序列预测方法第97-99页
     ·线性回归预测方法第99页
     ·非线性曲线预测第99-100页
   ·经济预测的评价第100-101页
   ·经济预测中的神经网络技术第101-105页
     ·神经网络的基本特性第101-102页
     ·神经网络的结构第102页
     ·BP神经网络第102-105页
   ·小波分析第105-110页
     ·小波分析理论第105-107页
     ·一维连续小波变换第107-109页
     ·离散小波变换第109-110页
   ·小波神经网络模型与算法第110-116页
     ·小波神经网络结构第110-113页
     ·连续参数小波网络第113-116页
   ·连续参数小波神经网络在电信行业预测中的应用第116-126页
     ·电信行业连续参数小波网络预测模型第116-119页
     ·实验结果和分析第119-126页
第七章 结论与建议第126-131页
   ·论文主要内容结论第126-129页
   ·论文的创新点第129页
   ·研究的不足和未来研究的方向第129-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-141页
攻读学位期间发表的学术论文第141-142页
攻读学位期间参加的课题第142页

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