基于肤色和面部几何特征的人脸检测算法的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 综述 | 第10-18页 |
·人脸检测的发展历程 | 第10-12页 |
·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
·人脸检测算法的分类 | 第14-16页 |
·本论文的研究工作 | 第16-18页 |
2 基于肤色的检测算法 | 第18-37页 |
·算法原理 | 第18-19页 |
·彩色空间及其选取 | 第19-21页 |
·图像预处理 | 第21-27页 |
·低通滤波 | 第22-24页 |
·光照补偿 | 第24-27页 |
·肤色模型的建立 | 第27-34页 |
·高斯分布模型 | 第28-32页 |
·非线性彩色空间变换及椭圆肤色模型 | 第32-34页 |
·人脸区域的粗定位 | 第34-36页 |
·数学形态学处理 | 第34-35页 |
·候选人脸区域的确定 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 基于面部几何特征的检测算法 | 第37-46页 |
·基于面部特征的检测原理 | 第37页 |
·候选眼睛的确定 | 第37-41页 |
·人眼模型的建立 | 第38-41页 |
·眼睛对的匹配 | 第41页 |
·候选嘴巴的确定 | 第41-43页 |
·嘴巴模型的建立 | 第42页 |
·嘴巴的分割 | 第42-43页 |
·三角形匹配眼睛和嘴巴 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 实验及结果分析 | 第46-50页 |
·试验方案 | 第46页 |
·结果分析 | 第46-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
作者简历 | 第58-60页 |
学位论文数据集 | 第60页 |