基于肤色和面部几何特征的人脸检测算法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-18页 |
| ·人脸检测的发展历程 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸检测算法的分类 | 第14-16页 |
| ·本论文的研究工作 | 第16-18页 |
| 2 基于肤色的检测算法 | 第18-37页 |
| ·算法原理 | 第18-19页 |
| ·彩色空间及其选取 | 第19-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-27页 |
| ·低通滤波 | 第22-24页 |
| ·光照补偿 | 第24-27页 |
| ·肤色模型的建立 | 第27-34页 |
| ·高斯分布模型 | 第28-32页 |
| ·非线性彩色空间变换及椭圆肤色模型 | 第32-34页 |
| ·人脸区域的粗定位 | 第34-36页 |
| ·数学形态学处理 | 第34-35页 |
| ·候选人脸区域的确定 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于面部几何特征的检测算法 | 第37-46页 |
| ·基于面部特征的检测原理 | 第37页 |
| ·候选眼睛的确定 | 第37-41页 |
| ·人眼模型的建立 | 第38-41页 |
| ·眼睛对的匹配 | 第41页 |
| ·候选嘴巴的确定 | 第41-43页 |
| ·嘴巴模型的建立 | 第42页 |
| ·嘴巴的分割 | 第42-43页 |
| ·三角形匹配眼睛和嘴巴 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·试验方案 | 第46页 |
| ·结果分析 | 第46-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |