| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 基本内容概述 | 第9-31页 |
| ·选题背景与研究思路 | 第9-12页 |
| ·基本单元模型：耗散系统吸引子 | 第12-19页 |
| ·耗散系统吸引子的分类 | 第13-15页 |
| ·混沌现象与混沌振子 | 第15-17页 |
| ·Kuramoto模型耦合极限环 | 第17-19页 |
| ·基本网络模型：复杂网络 | 第19-24页 |
| ·复杂网络研究简介 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·复杂网络实例 | 第23-24页 |
| ·基本问题：网络同步 | 第24-29页 |
| ·同步问题研究简介 | 第25-26页 |
| ·同步现象的分类 | 第26-27页 |
| ·自适应同步 | 第27-29页 |
| ·论文主要工作 | 第29-31页 |
| 第2章 自适应同步渐近稳定性的研究 | 第31-56页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·脉冲微分方程表达式 | 第31-36页 |
| ·实例：神经元与超极化脉冲 | 第31-33页 |
| ·脉冲微分系统的数学表达 | 第33-35页 |
| ·引入自适应反馈的脉冲式同步机制 | 第35-36页 |
| ·理论分析 | 第36-44页 |
| ·Lyapunov稳定性分析与LaSalle不变原理 | 第36-39页 |
| ·方法有效性的证明 | 第39-40页 |
| ·脉冲微分方程渐进稳定性定理 | 第40-42页 |
| ·自适应反馈脉冲式同步稳定性证明 | 第42-44页 |
| ·混沌、超混沌系统的仿真实验 | 第44-54页 |
| ·Lorenz混沌系统同步仿真 | 第44-47页 |
| ·R?ssler超混沌系统同步仿真 | 第47-50页 |
| ·超混沌非线性电路振子同步仿真 | 第50-54页 |
| ·现有自适应误差反馈存在的问题 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 用于相同步的自适应相位耦合动力学 | 第56-80页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·自适应相位耦合动力学的提出 | 第56-66页 |
| ·Kuramoto模型与序参量 | 第56-59页 |
| ·自适应相位耦合机制 | 第59-61页 |
| ·与神经科学中STDP机制的比较 | 第61-65页 |
| ·两个Kuramoto耦合极限环的情况 | 第65-66页 |
| ·规则网络下的动态特性与参数调节 | 第66-78页 |
| ·全局耦合网络自适应相同步 | 第67-68页 |
| ·自适应相位耦合机制的同步动态特性 | 第68-71页 |
| ·自适应相位耦合机制的参数调节 | 第71-74页 |
| ·最近邻网络自适应相同步与相位控制 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 自适应相位耦合与复杂网络的异质性 | 第80-105页 |
| ·概述 | 第80页 |
| ·复杂网络的分类 | 第80-85页 |
| ·小世界网络模型 | 第80-82页 |
| ·无标度网络模型 | 第82-84页 |
| ·包含社区结构的等级网络 | 第84-85页 |
| ·WS小世界网络下——只有本征频率分布的异质性 | 第85-92页 |
| ·WS小世界网络下的相位同步 | 第85-87页 |
| ·自适应相位耦合机制下的性能改善 | 第87-90页 |
| ·自适应相位耦合动力学的动态特性 | 第90-92页 |
| ·BA无标度网络下——度、本征频率分布的双重异质性 | 第92-98页 |
| ·度分布异质性对同步性能的影响 | 第92-93页 |
| ·BA无标度网络下的自适应相位耦合机制 | 第93-95页 |
| ·与其他四种耦合机制的比较 | 第95-98页 |
| ·包含社区结构的等级网络 | 第98-104页 |
| ·脑神经网络简介 | 第98-101页 |
| ·等级网络中的自适应相同步 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 自适应相位耦合与混沌系统的能量耗散 | 第105-125页 |
| ·概述 | 第105页 |
| ·自适应相同步过程中的能量耗散 | 第105-116页 |
| ·混沌吸引子的能量表达式 | 第105-109页 |
| ·混沌同步过程的能量耗散特性 | 第109-111页 |
| ·自适应相位耦合与同步过程能量耗散 | 第111-116页 |
| ·混沌振子复杂网络中的相同步 | 第116-123页 |
| ·混沌振子网络的自适应相位耦合 | 第116-117页 |
| ·全局耦合连接的规则网络情况 | 第117-120页 |
| ·无标度复杂网络情况 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第6章 结论及展望 | 第125-129页 |
| ·工作总结 | 第125-127页 |
| ·展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |