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一种新型RTD-A控制器在过程系统中的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·论文选题的目的意义及工作简述第14-15页
   ·本课题相关领域的历史、现状和前沿发展情况第15页
   ·论文章节安排第15-18页
第二章 RTD-A控制器简介第18-40页
   ·过程输出预测第18-19页
     ·基本模型形式第18页
     ·输出预测第18-19页
   ·模型预测更新第19-22页
     ·模型误差特征第19-20页
     ·模型误差分解第20页
     ·当前时刻误差估计第20-22页
   ·控制作用u(k)计算第22-24页
   ·RTD-A控制器参数讨论第24页
   ·内模IMC-PID控制器简介第24-28页
     ·引言第24页
     ·内模控制基本原理第24-25页
     ·内模控制的结构及性质第25-26页
     ·内模控制器的设计步骤第26页
     ·内模控制器参数整定第26-28页
   ·过程模型辨识第28-29页
     ·最小二乘辨识算法第28-29页
   ·RTD-A控制器仿真实例第29-39页
     ·仿真实例1第29-31页
     ·仿真实例2第31-39页
   ·结论第39-40页
第三章 RTD-A控制器在多变量系统中的研究第40-56页
   ·单变量RTD-A在多变量系统中的不足第40-42页
     ·双变量精馏塔系统第40页
     ·单变量RTD-A应用在双变量精馏塔系统第40-42页
   ·多变量RTD-A控制器推导第42-49页
     ·双变量RTD-A控制器推导第42-43页
     ·详细推导过程第43-44页
     ·方程有解证明第44-46页
     ·极小值解证明第46-49页
   ·一般多输入输出系统RTD-A控制器的推导第49-50页
   ·双变量全解耦内模PID简介第50-51页
   ·双变量RTD-A控制器仿真实例第51-54页
     ·仿真对象说明第51页
     ·设定值跟踪示例第51-52页
     ·噪声抑制示例第52-53页
     ·小结第53-54页
   ·结论第54-56页
第四章 RTD-A控制器参数优化整定第56-68页
   ·引言第56页
   ·粒子群优化算法第56-62页
     ·引言第56-57页
     ·算法原理第57页
     ·算法流程第57-59页
     ·粒子群优化算法的研究现状第59-60页
     ·粒子群优化算法的应用第60页
     ·未来的研究第60-61页
     ·自适应粒子群优化算法讨论第61-62页
   ·粒子群优化算法实例第62-66页
     ·连续搅拌pH中和反应过程第62-63页
     ·pH中和反应模型辨识第63-64页
     ·RTD-A控制器参数整定优化第64-65页
     ·优化RTD-A控制器控制第65-66页
   ·总结第66-68页
第五章 总结和展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76-78页
作者及导师简介第78-79页
附件第79-80页

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