网络多媒体信息处理系统中图像分析算法的设计和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·项目背景 | 第10页 |
| ·总体设计 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·视频单帧图像中是否含有已禁台标信息 | 第13-14页 |
| ·视频图像字幕的提取方法 | 第14-15页 |
| 第二章 网络疑似非法多媒体的发现 | 第15-18页 |
| ·非法视频的发现模式 | 第15页 |
| ·疑似非法视频的关键帧的提取 | 第15-18页 |
| ·建立各种非法多媒体链接的发现模型 | 第16页 |
| ·建立非法多媒体信息的分析和证实模型 | 第16页 |
| ·非法多媒体的发现 | 第16-18页 |
| 第三章 疑似非法视频图像信息分析 | 第18-21页 |
| ·视频信息分析工作 | 第18-19页 |
| ·视频文字的分类 | 第19-20页 |
| ·图像匹配与字幕提取算法的提出 | 第20-21页 |
| 第四章 图像匹配算法设计 | 第21-37页 |
| ·图像预处理 | 第21-24页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转化 | 第22-23页 |
| ·视频信息中的图像二值化 | 第23-24页 |
| ·视频图像的边缘检测 | 第24-29页 |
| ·常用边缘检测技术 | 第25-27页 |
| ·图像轮廓提取 | 第27-29页 |
| ·图像轮廓细化处理 | 第29-31页 |
| ·Hilditch细化算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31页 |
| ·特征匹配过程 | 第31-37页 |
| ·候选特征点的提取 | 第32-34页 |
| ·特征点提取方法 | 第34-35页 |
| ·特征点匹配算法设计 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 字幕提取算法设计 | 第37-50页 |
| ·针对问题 | 第37页 |
| ·视频图像文字提取方法概论 | 第37-43页 |
| ·图像形态学处理方法 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·文字检测部分算法设计 | 第46-47页 |
| ·文字定位部分算法设计 | 第47-48页 |
| ·文字提取工作 | 第48-49页 |
| ·OCR软件文本提取 | 第49-50页 |
| 第六章 发现分析后的验证工作 | 第50-51页 |
| 第七章 图像分析功能模块的平台搭建与实现 | 第51-60页 |
| ·视频图像的截获 | 第51-53页 |
| ·图像匹配算法的实现 | 第53页 |
| ·字幕提取算法的实现 | 第53-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| 第八章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·存在的问题 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
