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文本倾向性分析在舆情监控系统中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·舆情相关理论研究现状第10-12页
   ·论文主要内容第12-13页
   ·论文的章节组织第13-14页
第二章 网络舆情理论第14-19页
   ·网络舆情的含义与特点第14-15页
   ·网络舆情监控系统概述第15-16页
   ·网络舆情监控系统的体系结构第16-17页
   ·网络舆情语料采集第17-18页
   ·热点发现理论第18-19页
第三章 网络舆情监控系统设计第19-41页
   ·相关工具介绍第19-22页
     ·抓取工具-Heritrix第19-20页
     ·网页解析工具-HtmlParser第20-21页
     ·图形展示工具-SVG第21-22页
   ·系统整体设计第22-26页
     ·系统功能概述第22-24页
     ·系统的模块划分第24-25页
     ·系统数据处理流程第25-26页
   ·采集及预处理模块设计第26-30页
     ·网络语料采集第26-27页
     ·内容提取第27-29页
     ·分词第29-30页
   ·管理控制模块设计第30-32页
     ·设置信息的管理与访问控制第30-31页
     ·工作线程调度与并发控制第31-32页
   ·聚类分析模块设计第32-37页
     ·聚类分析方法研究第32-34页
     ·主题文章聚类实现方案第34-37页
   ·图形化展示方案第37-38页
     ·动态展示机制第37页
     ·展示模型第37-38页
   ·系统实现方案第38-41页
     ·实现环境第38-39页
     ·主要模块实现方案第39-41页
第四章 文本倾向性分析在系统中的应用第41-58页
   ·文本倾向性分析方法研究第41-52页
     ·倾向性分析与意见挖掘理论第41-42页
     ·词语语义倾向性判别第42-44页
     ·词语的上下文倾向性第44-46页
     ·段落文本倾向性分析第46-49页
     ·实验及分析第49-52页
   ·舆情关键点建模与发现第52-57页
     ·热点话题发现第52页
     ·极性话题发现第52-53页
     ·焦点话题发现第53-54页
     ·敏感话题发现第54-55页
     ·话题走势分析第55-56页
     ·实验及分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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