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数学建模在供应链管理中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-12页
第1章 引言第12-20页
   ·课题研究背景/意义/目的第12-14页
     ·课题研究背景第12-13页
     ·课题研究意义第13页
     ·课题研究目的第13-14页
   ·国际国内企业供应链建模之应用现状第14-19页
     ·数字设备公司所使用的优化建模系统第14页
     ·ERP 系统中的数学模型第14页
     ·柯达制造供应链中的最优安全库存配置第14-19页
   ·论文的主要内容第19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 数学建模的基本原理与技术基础第20-39页
   ·理论基础概述第20-33页
     ·假设检验原理第20页
     ·回归分析原理第20-22页
     ·库存理论模型第22-24页
     ·曲线拟合原理第24-31页
     ·方差分析原理第31-32页
     ·学习曲线原理第32-33页
   ·技术基础概述第33-38页
     ·数学建模的基本方法第33-35页
     ·输入数据的分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 数学建模的过程和模型求解第39-53页
   ·建模背景及准备第39-42页
     ·企业业务流程及现状分析第39-40页
     ·FOXCONN 生产特性第40-42页
     ·生产环节中的学习曲线规律第42页
   ·模型假设第42-43页
     ·最优库存假设第42页
     ·影响制造成本之因素假设第42-43页
     ·生产成本与生产效率关系假设第43页
   ·数据收集(以D-BAY 产品为例建立模型)第43-46页
     ·生产批量与生产效率数据关系第43-44页
     ·供应链供给关系第44页
     ·相关库存成本第44-46页
   ·模型建立及求解第46-52页
     ·最优库存求解第46-47页
     ·最优生产批量模型第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 数学建模在供应链管理中的实施效果第53-59页
   ·供应链管理的性能提升效果第53-57页
     ·生产批量提升效果第53页
     ·产能提升效果第53-54页
     ·产值提升效果第54页
     ·涂料使用效率提升效果第54-56页
     ·改善目标达成状况第56-57页
     ·应用与推广第57页
   ·数学建模方法的应用体会第57-59页
     ·成功之处第57页
     ·困难之处第57-59页
第5章 结论与展望第59-61页
   ·论文结果概括第59页
   ·今后研究方向第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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