| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究目的 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘理论研究 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第14页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘功能 | 第17页 |
| ·数据挖掘未来发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 关联规则 | 第19-25页 |
| ·关联规则概述 | 第19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-21页 |
| ·购物篮分析－引发关联规则挖掘的例子 | 第19页 |
| ·关联规则相关定义及性质 | 第19-21页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第22页 |
| ·挖掘关联规则的经典算法 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法 | 第23页 |
| ·频繁模式增长(FP-Growth)算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 经典频繁闭项集算法及频繁闭项集格算法 | 第25-38页 |
| ·相关问题概述 | 第25-29页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·IT-TREE 基本属性 | 第28-29页 |
| ·CHARM 算法及其基本思想 | 第29-32页 |
| ·CHARM 描述 | 第29-30页 |
| ·算法基本思想 | 第30页 |
| ·算法示例 | 第30-32页 |
| ·CHARM_L 算法 | 第32-36页 |
| ·CHARM_L 算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法基本思想 | 第34页 |
| ·算法示例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 QCFIsL：挖掘频繁闭项集及建格的快速算法设计与实现 | 第38-54页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·preC 的概念和性质 | 第39-40页 |
| ·preC 的概念 | 第39页 |
| ·preC 的定理 | 第39-40页 |
| ·Q-CFIsL 设计与实现 | 第40-45页 |
| ·算法描述如下 | 第42-44页 |
| ·算法实现 | 第44-45页 |
| ·算法示例 | 第45-51页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 基于格结构提取关联规则算法 | 第54-62页 |
| ·基于频繁项集关联规则挖掘 | 第54页 |
| ·基于频繁闭项集格关联规则挖掘 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |