多语种语音情感识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·情感计算 | 第9-10页 |
| ·语音情感识别 | 第10-17页 |
| ·语音情感的分类 | 第11-12页 |
| ·语音与情感模式的对应关系 | 第12-13页 |
| ·语音情感识别的关键技术问题 | 第13-15页 |
| ·国内外相关研究 | 第15-17页 |
| ·国外相关研究 | 第15-16页 |
| ·国内相关研究 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容、结果及创新点 | 第17-20页 |
| 第二章 情感语音数据库 | 第20-25页 |
| ·情感数据库建立的原则 | 第20页 |
| ·情感语音数据的分类 | 第20-22页 |
| ·自然型情感语音 | 第21页 |
| ·表演型情感语音 | 第21-22页 |
| ·引导型情感语音 | 第22页 |
| ·国内外具有代表性的情感语音数据库 | 第22-23页 |
| ·实验选用的数据库 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 语音信号分析 | 第25-36页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第25-27页 |
| ·采样和量化 | 第25-26页 |
| ·预处理 | 第26-27页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第27-30页 |
| ·短时能量及短时平均幅度分析 | 第27-28页 |
| ·短时过零率分析 | 第28页 |
| ·短时相关分析 | 第28-29页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第29-30页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第30-32页 |
| ·同态信号处理的原理 | 第31-32页 |
| ·倒谱分析 | 第32页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第32-35页 |
| ·线性预测分析的原理 | 第32-33页 |
| ·预测系数求解 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 语音情感特征参数的选择和提取 | 第36-47页 |
| ·语音情感特征参数的选择 | 第36-38页 |
| ·各情感特征参数的提取 | 第38-46页 |
| ·振幅相关参数 | 第38-39页 |
| ·时间相关参数 | 第39-41页 |
| ·发音持续时间 | 第40页 |
| ·语速 | 第40-41页 |
| ·基音相关参数 | 第41-44页 |
| ·基音检测 | 第42-43页 |
| ·基音检测的后处理 | 第43-44页 |
| ·共振峰参数 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 语音情感的分类识别 | 第47-66页 |
| ·主分量分析法 | 第48-50页 |
| ·PCA 方法的数学模型 | 第48-49页 |
| ·PCA 方法在语音情感识别中的应用 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50页 |
| ·基于模糊集隶属函数的语音情感识别 | 第50-55页 |
| ·模糊模式识别概念 | 第51页 |
| ·模糊模式识别在情感语音中的应用 | 第51-54页 |
| ·利用模糊熵进行有效性分析 | 第52-53页 |
| ·将PCA 方法用于参数有效性的度量 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·高斯混合模型 | 第55-62页 |
| ·单一高斯机率密度函数的参数估测法 | 第56-57页 |
| ·高斯混合密度函数的参数估测法 | 第57-61页 |
| ·高斯混合模型在语音情感识别中的应用 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·语音情感识别原型系统 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| ·语音情感的应用前景 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
