基于非同等并联机模型的模具企业电火花车间调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| C0NTENTS | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·模具生产的特点 | 第13-14页 |
| ·模具生产管理的现状 | 第14页 |
| ·模具车间生产的实际应用背景 | 第14-15页 |
| ·并联机调度及智能优化算法的研究现状 | 第15-18页 |
| ·同等并联机与非同等并联机调度研究现状 | 第15-17页 |
| ·智能优化算法研究 | 第17-18页 |
| ·本文总体介绍 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 企业模具EDM车间调度问题描述 | 第20-25页 |
| ·企业生产计划与控制的结构与机制 | 第20-21页 |
| ·生产管制组与数控课长的职责描述 | 第21-22页 |
| ·生产管制组 | 第21-22页 |
| ·生产计划与控制部 | 第22页 |
| ·EDM车间情况描述 | 第22-24页 |
| ·EDM车间背景 | 第22-23页 |
| ·EDM车间成本计算方式 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的模具EDM车间调度 | 第25-42页 |
| ·数学模型 | 第25-28页 |
| ·解的性质 | 第28页 |
| ·遗传算法 | 第28-32页 |
| ·编码设计 | 第29-30页 |
| ·适度函数设计 | 第30页 |
| ·初始种群设计 | 第30页 |
| ·选择操作 | 第30-31页 |
| ·交叉操作 | 第31-32页 |
| ·变异操作 | 第32页 |
| ·解的表达方式 | 第32-33页 |
| ·仿真算例 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于模糊数学理论的模具EDM车间调度 | 第42-65页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·不确定性的分类 | 第42-43页 |
| ·模糊数学 | 第43-47页 |
| ·模糊集与模糊数 | 第43-44页 |
| ·模糊操作 | 第44-46页 |
| ·模糊数的排序方法 | 第46-47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·数学模型 | 第48-51页 |
| ·目标函数的分析 | 第50-51页 |
| ·模糊评判准则的选用 | 第51页 |
| ·求解问题的遗传模拟退火算法 | 第51-58页 |
| ·模糊问题的求解性质 | 第51-52页 |
| ·模拟退火算法及其流程 | 第52-53页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法的缺点 | 第53-54页 |
| ·遗传模拟退火(GASA)算法 | 第54-58页 |
| ·算例 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统设计与开发 | 第65-78页 |
| ·系统简介 | 第65页 |
| ·系统功能需求 | 第65-67页 |
| ·基础数据管理 | 第66页 |
| ·生产准备管理 | 第66页 |
| ·EDM车间调度辅助决策 | 第66-67页 |
| ·生产监控管理 | 第67页 |
| ·系统的设计与实现 | 第67-70页 |
| ·系统的功能树 | 第67-68页 |
| ·系统的体系结构 | 第68-69页 |
| ·系统的开发平台与运行环境 | 第69页 |
| ·系统的数据库设计 | 第69-70页 |
| ·系统的运行实例 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 研究结论 | 第78-79页 |
| 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
