炉膛火焰温度场及燃烧诊断算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·燃烧诊断技术简介 | 第9-12页 |
| ·基于炉膛微波压力脉动信号的诊断技术 | 第9-10页 |
| ·基于火焰特性的诊断技术 | 第10-11页 |
| ·基于智能化理论的诊断技术 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| ·温度场测量技术简介 | 第12-14页 |
| ·基于声波测温法 | 第12-13页 |
| ·基于火焰图像测温法 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14页 |
| ·图像型炉膛火焰检测系统 | 第14-16页 |
| 第二章 数字火焰图像预处理 | 第16-23页 |
| ·火焰图像分区提取 | 第16-18页 |
| ·CCD 的色度学原理 | 第16页 |
| ·火焰图像的色度分布特点 | 第16-17页 |
| ·基于动态色度阈值的火焰分区提取 | 第17-18页 |
| ·火焰图像噪声滤除 | 第18-21页 |
| ·噪声分析 | 第18-19页 |
| ·噪声滤除 | 第19-21页 |
| ·火焰图像增强显示 | 第21-23页 |
| 第三章 火焰图像校正及特征值提取 | 第23-29页 |
| ·火焰图像校正 | 第23-27页 |
| ·单燃烧器CCD 探头安装位置 | 第23-24页 |
| ·校正算法 | 第24-26页 |
| ·校正结果 | 第26-27页 |
| ·火焰特征值计算与分析 | 第27-29页 |
| ·常用火焰特征值计算方法 | 第27-29页 |
| 第四章 燃烧诊断 | 第29-44页 |
| ·原有火焰检测算法 | 第29页 |
| ·基于支持向量机的炉膛火焰分级算法 | 第29-40页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第30-34页 |
| ·Ous_Svm 工具箱介绍 | 第34-35页 |
| ·火焰分级 | 第35页 |
| ·数据准备 | 第35-37页 |
| ·核函数选择 | 第37-38页 |
| ·数据训练 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于支持向量机炉膛火焰稳定性判别 | 第40-44页 |
| ·稳定性判别的重要性 | 第40-41页 |
| ·特征值选择 | 第41-42页 |
| ·数据准备 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| 第五章 温度场测量 | 第44-53页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·基于火焰可见光光能温度场测量方法 | 第44-48页 |
| ·辐射测温原理 | 第44-45页 |
| ·比色法测温 | 第45-46页 |
| ·单色测温法 | 第46页 |
| ·基于彩色CCD 全色测温法 | 第46-48页 |
| ·基于三色法的火焰温度场测量 | 第48-51页 |
| ·彩色CCD 三色法的测温方法 | 第48-49页 |
| ·误差分析及修正 | 第49-50页 |
| ·修正后温度场简化算法 | 第50-51页 |
| ·三维温度场重建 | 第51页 |
| ·现有问题分析 | 第51-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
