基于动物叫声的物种识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·基于动物叫声的物种识别的意义及其理论依据 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·理论基础 | 第10页 |
| ·声音识别技术的发展 | 第10-12页 |
| ·国外声音识别技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·我国声音识别技术的发展概况 | 第11页 |
| ·声音识别发展趋势 | 第11-12页 |
| ·基于动物叫声的物种识别系统的原理 | 第12-13页 |
| ·基本方法 | 第12页 |
| ·研究方法及结构框图 | 第12-13页 |
| ·技术难点 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 对动物叫声信号进行处理的基本方法 | 第14-23页 |
| ·动物叫声信号的数字化 | 第14页 |
| ·动物叫声信号的预加重 | 第14-15页 |
| ·动物叫声信号的分帧 | 第15页 |
| ·动物叫声信号的加窗 | 第15-17页 |
| ·动物叫声信号的频域分析 | 第17-18页 |
| ·提取特征参数 | 第18-22页 |
| ·特征参数标准 | 第18-19页 |
| ·Mel频率 | 第19-20页 |
| ·Mel滤波器组 | 第20-21页 |
| ·MFCC具体求解步骤 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 小波分析理论 | 第23-34页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第23-26页 |
| ·傅里叶变换 | 第24页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25页 |
| ·傅立叶变换与小波变换的比较 | 第25-26页 |
| ·一维小波变换 | 第26-30页 |
| ·连续小波变换 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28页 |
| ·Mallat算法 | 第28-30页 |
| ·小波分析与多辨分析 | 第30-31页 |
| ·常用小波函数简介 | 第31-33页 |
| ·Haar小波 | 第31-32页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第32-33页 |
| ·Morlet小波 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 小波分析在动物叫声识别中的应用 | 第34-45页 |
| ·小波函数的选取 | 第34页 |
| ·一维静态离散小波变换 | 第34-36页 |
| ·分解算法 | 第34-35页 |
| ·重建算法 | 第35-36页 |
| ·小波去噪 | 第36-40页 |
| ·小波端点检测 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换的特征参数提取 | 第41-44页 |
| ·动物叫声识别使用现有特征参数所存在的问题 | 第41-42页 |
| ·小波Mel倒谱参数 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算法实现、实验结果及其分析 | 第45-56页 |
| ·系统概述 | 第45页 |
| ·预处理 | 第45-48页 |
| ·建立识别模型 | 第48-52页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
