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振动台功率谱复现控制算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题来源及研究的目的和意义第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·振动台的发展及研究现状第10-12页
     ·振动控制系统的发展及研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 传统功率谱复现控制算法第16-30页
   ·引言第16页
   ·振动控制的必要性第16-17页
   ·随机振动控制功率谱复现第17-28页
     ·频响函数估计第18-20页
     ·阻抗计算第20页
     ·驱动谱修正第20-22页
     ·时域驱动信号生成第22-25页
     ·功率谱估计第25-26页
     ·精度计算第26-27页
     ·随机振动控制的实时性第27-28页
   ·随机振动试验中的重要技术指标第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 自适应滤波第30-45页
   ·引言第30页
   ·自适应滤波理论第30-34页
     ·自适应滤波的原理第30-31页
     ·自适应滤波器的实现结构第31-33页
     ·自适应滤波算法第33-34页
   ·LMS自适应算法第34-38页
     ·步长的选取第35-37页
     ·步长对算法性能的影响第37-38页
     ·滤波器阶数对算法的影响第38页
   ·变步长LMS算法第38-40页
     ·算法的提出第38-40页
     ·变步长LMS算法分析第40页
   ·仿真分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于自适应滤波器的功率谱复现算法第45-60页
   ·引言第45页
   ·基于自适应滤波器的频响函数辨识第45-48页
     ·无噪声下的频响函数辨识第45-46页
     ·有噪声下的频响函数辨识第46-47页
     ·基于LMS算法和FIR滤波器的频响函数辨识第47-48页
   ·功率谱复现算法第48-53页
     ·基于自适应滤波器的功率谱复现算法原理第48-49页
     ·功率谱复现算法的实现第49-53页
   ·仿真分析第53-59页
     ·仿真模型第53-56页
     ·功率谱复现仿真第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68页

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